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dc.contributor.author
Rasmussen, Michael
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dc.contributor.author
Fenoy, Luis Emilio
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dc.contributor.author
Harndahl, Mikkel
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dc.contributor.author
Kristensen, Anne Bregnballe
dc.contributor.author
Nielsen, Ida Kallehauge
dc.contributor.author
Nielsen, Morten
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dc.contributor.author
Buus, Søren
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dc.date.available
2018-06-21T12:48:15Z
dc.date.issued
2016-07
dc.identifier.citation
Rasmussen, Michael; Fenoy, Luis Emilio; Harndahl, Mikkel; Kristensen, Anne Bregnballe; Nielsen, Ida Kallehauge; et al.; Pan-specific prediction of peptide-MHC Class I complex stability, a correlate of T cell immunogenicity; American Association of Immunologists; Journal of Immunology; 197; 4; 7-2016; 1517-1524
dc.identifier.issn
0022-1767
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/49514
dc.description.abstract
Binding of peptides to MHC class I (MHC-I) molecules is the most selective event in the processing and presentation of Ags to CTL, and insights into the mechanisms that govern peptide-MHC-I binding should facilitate our understanding of CTL biology. Peptide-MHC-I interactions have traditionally been quantified by the strength of the interaction, that is, the binding affinity, yet it has been shown that the stability of the peptide-MHC-I complex is a better correlate of immunogenicity compared with binding affinity. In this study, we have experimentally analyzed peptide-MHC-I complex stability of a large panel of human MHC-I allotypes and generated a body of data sufficient to develop a neural network-based pan-specific predictor of peptide-MHC-I complex stability. Integrating the neural network predictors of peptide-MHC-I complex stability with state-of-the-art predictors of peptide-MHC-I binding is shown to significantly improve the prediction of CTL epitopes. The method is publicly available at http://www.cbs.dtu.dk/services/NetMHCstabpan.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
American Association of Immunologists
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Mhc-I
dc.subject
Stability
dc.subject
Predictor
dc.subject
Immunology
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Pan-specific prediction of peptide-MHC Class I complex stability, a correlate of T cell immunogenicity
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-06-19T17:03:06Z
dc.journal.volume
197
dc.journal.number
4
dc.journal.pagination
1517-1524
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.journal.ciudad
Bethesda
dc.description.fil
Fil: Rasmussen, Michael. Universidad de Copenhagen; Dinamarca
dc.description.fil
Fil: Fenoy, Luis Emilio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas. Instituto de Investigaciones Biotecnológicas ; Argentina
dc.description.fil
Fil: Harndahl, Mikkel. Universidad de Copenhagen; Dinamarca
dc.description.fil
Fil: Kristensen, Anne Bregnballe. Universidad de Copenhagen; Dinamarca
dc.description.fil
Fil: Nielsen, Ida Kallehauge. Universidad de Copenhagen; Dinamarca
dc.description.fil
Fil: Nielsen, Morten. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Copenhagen; Dinamarca
dc.description.fil
Fil: Buus, Søren. Universidad de Copenhagen; Dinamarca
dc.journal.title
Journal of Immunology
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://dx.doi.org/10.4049/jimmunol.1600582
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.jimmunol.org/content/197/4/1517
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