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dc.contributor.author
Albornoz, Enrique Marcelo
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dc.contributor.author
Milone, Diego Humberto
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dc.date.available
2018-06-01T20:13:20Z
dc.date.issued
2017-01
dc.identifier.citation
Albornoz, Enrique Marcelo; Milone, Diego Humberto; Emotion Recognition in Never-Seen Languages Using a Novel Ensemble Method With Emotion Profiles; IEEE; IEEE Transactions on Affective Computing; 8; 1-2017; 43-53
dc.identifier.issn
1949-3045
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/47047
dc.description.abstract
Over the last years, researchers have addressed emotional state identification because it is an important issue to achieve more natural speech interactive systems. There are several theories that explain emotional expressiveness as a result of natural evolution, as a social construction, or a combination of both. In this work, we propose a novel system to model each language independently, preserving the cultural properties. In a second stage, we use the concept of universality of emotions to map and predict emotions in never-seen languages. Features and classifiers widely tested for similar tasks were used to set the baselines. We developed a novel ensemble classifier to deal with multiple languages and tested it on never-seen languages. Furthermore, this ensemble uses the Emotion Profiles technique in order to map features from diverse languages in a more tractable space. The experiments were performed in a language-independent scheme. Results show that the proposed model improves the baseline accuracy, whereas its modular design allows the incorporation of a new language without having to train the whole system.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
IEEE
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Emotion Recognition
dc.subject
Ensemble Classifier
dc.subject
Emotion Profiles
dc.subject
Not-Yet-Encountered Languages
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Emotion Recognition in Never-Seen Languages Using a Novel Ensemble Method With Emotion Profiles
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-05-31T18:17:29Z
dc.journal.volume
8
dc.journal.pagination
43-53
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Albornoz, Enrique Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Milone, Diego Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.journal.title
IEEE Transactions on Affective Computing
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.computer.org/csdl/trans/ta/preprint/07337399.pdf
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1109/TAFFC.2015.2503757
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