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dc.contributor.author
Gerard, Matias Fernando
dc.contributor.author
Stegmayer, Georgina
dc.contributor.author
Milone, Diego Humberto
dc.date.available
2018-05-28T20:23:22Z
dc.date.issued
2015-08
dc.identifier.citation
Gerard, Matias Fernando; Stegmayer, Georgina; Milone, Diego Humberto; EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472); Elsevier; Biosystems; 134; 8-2015; 43-47
dc.identifier.issn
0303-2647
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/46343
dc.description.abstract
The evolutionary metabolic synthesizer (EvoMS) is an evolutionary tool capable of finding novel metabolic pathways linking several compounds through feasible reactions. It allows system biologists to explore different alternatives for relating specific metabolites, offering the possibility of indicating the initial compound or allowing the algorithm to automatically select it. Searching process can be followed graphically through several plots of the evolutionary process. Metabolic pathways found are displayed in a web browser as directed graphs. In all cases, solutions are networks of reactions that produce linear or branched metabolic pathways which are feasible from the specified set of available compounds.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Evolutionary Algorithms
dc.subject
Metabolic Network Representation
dc.subject
Metabolic Pathway Searching
dc.subject
Pathway Synthesis
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
EvoMS: an evolutionary tool to find de novo metabolic pathways (IF 1.472)
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-05-04T21:45:48Z
dc.journal.volume
134
dc.journal.pagination
43-47
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Gerard, Matias Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Stegmayer, Georgina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Milone, Diego Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.journal.title
Biosystems
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.biosystems.2015.04.006
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303264715000647