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dc.contributor.author
Restrepo Rinckoar, Juan Felipe
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dc.contributor.author
Schlotthauer, Gaston
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dc.date.available
2018-04-09T21:11:43Z
dc.date.issued
2018-01
dc.identifier.citation
Restrepo Rinckoar, Juan Felipe; Schlotthauer, Gaston; Automatic estimation of attractor invariants; Springer; Nonlinear Dynamics; 91; 3; 1-2018; 1681-1696
dc.identifier.issn
0924-090X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/41444
dc.description.abstract
The invariants of an attractor have been the most used resource to characterize a nonlinear dynamics. Their estimation is a challenging endeavor in short-time series and/or in presence of noise. In this article, we present two new coarse-grained estimators for the correlation dimension and for the correlation entropy. They can be easily estimated from the calculation of two U-correlation integrals. We have also developed an algorithm that is able to automatically obtain these invariants and the noise level in order to process large data sets. This method has been statistically tested through simulations in low-dimensional systems. The results show that it is robust in presence of noise and short data lengths. In comparison with similar approaches, our algorithm outperforms the estimation of the correlation entropy.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Dimensión de Correlación
dc.subject
Entropía de Correlación
dc.subject
Integral de Correlación U
dc.subject.classification
Matemática Pura
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dc.subject.classification
Matemáticas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Automatic estimation of attractor invariants
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-04-09T15:09:25Z
dc.identifier.eissn
1573-269X
dc.journal.volume
91
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
1681-1696
dc.journal.pais
Alemania
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dc.journal.ciudad
Berlin
dc.description.fil
Fil: Restrepo Rinckoar, Juan Felipe. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática e Informática. Laboratorio de Señales y Dinámicas no Lineales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Schlotthauer, Gaston. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática e Informática. Laboratorio de Señales y Dinámicas no Lineales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Nonlinear Dynamics
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s11071-017-3974-3
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11071-017-3974-3
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