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dc.contributor.author
Rodriguez, Maria Analia
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dc.contributor.author
Montagna, Jorge Marcelo
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dc.contributor.author
Vecchietti, Aldo
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dc.contributor.author
Corsano, Gabriela
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dc.date.available
2018-03-09T20:39:00Z
dc.date.issued
2017-08
dc.identifier.citation
Rodriguez, Maria Analia; Montagna, Jorge Marcelo; Vecchietti, Aldo; Corsano, Gabriela; Generalized disjunctive programming model for the multi-period production planning optimization: An application in a polyurethane foam manufacturing plant; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Computers and Chemical Engineering; 103; 8-2017; 69-80
dc.identifier.issn
0098-1354
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/38489
dc.description.abstract
A Generalized Disjunctive Programming (GDP) model for the optimal multi-period production planning and stock management is proposed in this work. The formulation is applied to a polyurethane foam manufacturing plant that comprises three stages: a first step that produces pieces with certain characteristics, a second process that involves the location of these pieces in a limited area and a third stage where pieces are stored in dedicated spaces. This article shows the GDP capabilities to provide a qualitative framework for representing the problem issues and their connections in a natural way, especially in a context where decisions integration is required. Due to the multi-period nature of the planning problem, a rolling horizon approach is suitable for solving it in reasonable computing time. It serves as a tool for analyzing the trade-offs among the different costs. Through the examples, the capabilities of the formulation and the proposed resolution method are highlighted.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Generalized Disjunctive Programming
dc.subject
Mattress Industry
dc.subject
Optimization
dc.subject
Production Planning
dc.subject
Rolling Horizon
dc.subject
Stock
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Química
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dc.subject.classification
Ingeniería Química
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Generalized disjunctive programming model for the multi-period production planning optimization: An application in a polyurethane foam manufacturing plant
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-03-08T19:05:44Z
dc.journal.volume
103
dc.journal.pagination
69-80
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Rodriguez, Maria Analia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Montagna, Jorge Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vecchietti, Aldo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.description.fil
Fil: Corsano, Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.journal.title
Computers and Chemical Engineering
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2017.03.006
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098135417301187
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