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dc.contributor.author
Morales, Juan Manuel
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dc.contributor.author
Mermoz, Mónica Alicia
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dc.contributor.author
Gowda, Juan Janakiram Haridas
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dc.contributor.author
Kitzberger, Thomas
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dc.date.available
2018-03-08T19:45:40Z
dc.date.issued
2015-03
dc.identifier.citation
Morales, Juan Manuel; Mermoz, Mónica Alicia; Gowda, Juan Janakiram Haridas; Kitzberger, Thomas; A stochastic fire spread model for north Patagonia based on fire occurrence maps; Elsevier Science; Ecological Modelling; 300; 3-2015; 73-80
dc.identifier.issn
0304-3800
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/38304
dc.description.abstract
Understanding fire spread in different ecosystems is of fundamental importance for conservation, management and anticipating the effects of environmental changes. Tailoring existing fire spread models to particular landscapes is challenging because it demands a substantial data collection effort. Here we develop an objective way to fit simple stochastic fire spread models based on readily available data from documented fire events (i.e. approximate ignition point, preexisting vegetation, final perimeter, topography, and average wind direction). We use a simulation-based approach founded on Approximate Bayesian Computation, which allows for a thorough exploration of parameter space as well as the quantification of uncertainty around best estimates. As illustration, we use data from nine fire events that occurred during dry years in northern Patagonia, Argentina. We found that fire spreads readily in shrublands, while forests tend to act as firebreaks. Topography has a strong effect not only because fire moves easily upslope but also because it modulates wind direction. Finally, aspect affects fire spread mainly in forests, probably due to its effects on fuel moisture. Simulating fire spread sampling parameters from the approximated joint posterior distribution resulted in individual fires roughly similar to the ones used for model fitting. Furthermore, the fitted model was able to produce simulated fire-size distributions in good agreement with the historical record for dry years in Nahuel Huapi National Park, Patagonia. The approach presented here can be used in places where standard fuel models have not yet been developed.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Approximate Bayesian Computation
dc.subject
Nothofagus
dc.subject
Patagonia
dc.subject
Stochastic Fire Spread
dc.subject.classification
Otras Ciencias Biológicas
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dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
A stochastic fire spread model for north Patagonia based on fire occurrence maps
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-03-02T14:20:55Z
dc.journal.volume
300
dc.journal.pagination
73-80
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Morales, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mermoz, Mónica Alicia. Administración de Parques Nacionales. Delegación Regional Patagonia; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gowda, Juan Janakiram Haridas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kitzberger, Thomas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina
dc.journal.title
Ecological Modelling
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304380015000162
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2015.01.004
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