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dc.contributor.author
Reckziegel, Florencia Mabel
dc.contributor.author
Bustos, Emilce
dc.contributor.author
Leonardo, Mingari
dc.contributor.author
Baez, Walter Ariel
dc.contributor.author
Villarosa, Gustavo
dc.contributor.author
Folch Duran, Arnau
dc.contributor.author
Collini, E.
dc.contributor.author
Viramonte, Jose German
dc.contributor.author
Romero, J.
dc.contributor.author
Osores, María Soledad
dc.date.available
2018-02-19T19:47:04Z
dc.date.issued
2016-07
dc.identifier.citation
Reckziegel, Florencia Mabel; Bustos, Emilce; Leonardo, Mingari; Baez, Walter Ariel; Villarosa, Gustavo; et al.; Forecasting volcanic ash dispersal and coeval resuspension during the April-May 2015 Calbuco eruption; Elsevier Science; Journal of Volcanology and Geothermal Research; 321; 7-2016; 44-57
dc.identifier.issn
0377-0273
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/36764
dc.description.abstract
Atmospheric dispersion of volcanic ash from explosive eruptions or from subsequent fallout deposit resuspension causes a range of impacts and disruptions on human activities and ecosystems. The April-May 2015 Calbuco eruption in Chile involved eruption and resuspension activities. We overview the chronology, effects, and products resulting from these events, in order to validate an operational forecast strategy for tephra dispersal. The modelling strategy builds on coupling the meteorological Weather Research and Forecasting (WRF/ARW) model with the FALL3D dispersal model for eruptive and resuspension processes. The eruption modelling considers two distinct particle granulometries, a preliminary first guess distribution used operationally when no field data was available yet, and a refined distribution based on field measurements. Volcanological inputs were inferred from eruption reports and results from an Argentina-Chilean ash sample data network, which performed in-situ sampling during the eruption. In order to validate the modelling strategy, results were compared with satellite retrievals and ground deposit measurements. Results indicate that the WRF-FALL3D modelling system can provide reasonable forecasts in both eruption and resuspension modes, particularly when the adjusted granulometry is considered. The study also highlights the importance of having dedicated datasets of active volcanoes furnishing first-guess model inputs during the early stages of an eruption.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Calbuco
dc.subject
Volcanic Ash
dc.subject
Dispersion Model
dc.subject
Particle Resuspension
dc.subject.classification
Meteorología y Ciencias Atmosféricas
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Forecasting volcanic ash dispersal and coeval resuspension during the April-May 2015 Calbuco eruption
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2018-02-19T16:57:39Z
dc.journal.volume
321
dc.journal.pagination
44-57
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Reckziegel, Florencia Mabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Física. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bustos, Emilce. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Física. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Leonardo, Mingari. Ministerio de Defensa. Secretaria de Planeamiento. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Baez, Walter Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Física. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Villarosa, Gustavo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina
dc.description.fil
Fil: Folch Duran, Arnau. Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputacion; España
dc.description.fil
Fil: Collini, E.. Ministerio de Defensa. Secretaria de Planeamiento. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Ministerio de Defensa. Armada Argentina. Servicio de Hidrografía Naval; Argentina
dc.description.fil
Fil: Viramonte, Jose German. Universidad Nacional de Salta; Argentina
dc.description.fil
Fil: Romero, J.. Centro de Investigación y Difusión de Volcanes de Chile; Chile. Universidad de Atacama; Chile
dc.description.fil
Fil: Osores, María Soledad. Comision Nacional de Actividades Espaciales; Argentina. Ministerio de Defensa. Secretaria de Planeamiento. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Journal of Volcanology and Geothermal Research
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2016.04.033
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