La cronología del valle de Yocavil: Escalas, datos y resultados

Abstract

En este trabajo presentamos una revisión de la información cronológica del valle de Santa María o Yocavil y áreas vecinas (provincias de Salta, Tucumán y Catamarca, Argentina). La reflexión se enmarca en procesos de larga duración en la historia de las sociedades agro-pastoriles del área. El estudio se centró en dos escalas de análisis básicas: por un lado, a nivel de localidad en Rincón Chico, con 42 dataciones. Por otro lado, una escala regional que incluye la cuenca del río Santa María, conformada por los valles de Santa María, del Cajón y quebradas y valles subsidiarios. Los fechados de radiocarbono fueron organizados en una base de datos de 182 dataciones cuya recopilación de información fue fundamentalmente bibliográfica. A partir del examen de los datos jerarquizando la información en función de su confiabilidad, se examinan las tendencias temporales en clases de alfarería y de modalidades de asentamiento, utilizando modelación estadística bayesiana. De la secuenciación integrada de las distintas variables consideradas se plantea una periodización, definiendo cuatro periodos, incluyendo dos procesos de larga duración y dos coyunturales, con una cierta superposición temporal debido a que no se dieron homogéneamente en todas las escalas.

We present a review of the available chronological information in the Santa María or Yocavil valley and surrounding areas (provinces of Salta, Catamarca and Tucumán, Argentina). The discussion involves long duration processes of the entire history of the agro-pastoralist societies. The study focused on two basic scales of analysis: first at the locality level, the village of Rincon Chico with 42 radiocarbon dates. On the other hand, a regional scale that includes the entire basin of the Santa María River. The 182 radiocarbon dates collected in the literature were organized in a database. After hierarchically organizingthe information in terms of its reliability, temporal trends in pottery classes and settlement patterns are examined using bayesian statistical modeling. The integrated sequence of different variables enables the construction of a periodization, defining four periods, including two long duration and two conjunctural processes, with some temporal overlap because they did not occur uniformly in all scales.