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dc.contributor.author
Montes Rojas, Gabriel Victorio  
dc.contributor.author
Galvao, Antonio F.  
dc.date.available
2018-01-12T19:56:34Z  
dc.date.issued
2013-11  
dc.identifier.citation
Montes Rojas, Gabriel Victorio; Galvao, Antonio F.; Bayesian endogeneity bias modeling; Elsevier; Economics Letters; 122; 1; 11-2013; 36-39  
dc.identifier.issn
0165-1765  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/33159  
dc.description.abstract
We propose to model endogeneity bias using prior distributions of moment conditions. The estimator can be obtained both as a method-of-moments estimator and in a Ridge penalized regression framework. We show the estimator's relation to a Bayesian estimator.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Endogeneity  
dc.subject
Bayesian  
dc.subject
Shrinkage  
dc.subject
Ridge Regression  
dc.subject
Method of Moments  
dc.subject.classification
Economía, Econometría  
dc.subject.classification
Economía y Negocios  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.title
Bayesian endogeneity bias modeling  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2018-01-08T19:46:32Z  
dc.journal.volume
122  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
36-39  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Ámsterdam  
dc.description.fil
Fil: Montes Rojas, Gabriel Victorio. Universidad de San Andrés; Argentina. City University of London; Reino Unido. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Galvao, Antonio F.. University of Iowa; Estados Unidos  
dc.journal.title
Economics Letters  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176513004813  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.econlet.2013.10.034  

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Tamaño: 419.1Kb
Formato: PDF
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