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Artículo

A tool for detecting transient faults in execution of parallel scientific applications on multicore clusters

Montezanti, Diego MiguelIcon ; Rucci, EnzoIcon ; Dolores Rexachs; Luque, Emilio; Naiouf, Ricardo Marcelo; de Giusti, Armando EduardoIcon
Fecha de publicación: 04/2014
Editorial: Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática
Revista: Journal of computer science and technology
ISSN: 1666-6038
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

Transient faults are becoming a critical concern among current trends of design of generalpurpose multiprocessors. Because of their capability to corrupt programs outputs, their impact gains importance when considering long duration, parallel scientific applications, due to the high cost of re-launching execution from the beginning in case of incorrect results. This paper introduces SMCV tool which improves reliability for high-performance systems. SMCV replicates application processes and validates the contents of the messages to be sent, preventing the propagation of errors to other processes and restricting detection latency and notification. To assess its utility, the overhead of SMCV tool is evaluated with three computationallyintensive, representative parallel scientific applications. The obtained results demonstrate the efficiency of SMCV tool to detect transient faults occurrences.
Palabras clave: Transient Fault , Parallel Scientific Application , Soft Error Detection Tool , Message Content Validation
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/32963
URL: http://journal.info.unlp.edu.ar/wp-content/uploads/JCST-Apr14-5.pdf
Colecciones
Articulos(CCT - LA PLATA)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - LA PLATA
Citación
Montezanti, Diego Miguel; Dolores Rexachs; Rucci, Enzo; de Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Ricardo Marcelo; Luque, Emilio; et al.; A tool for detecting transient faults in execution of parallel scientific applications on multicore clusters; Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática; Journal of computer science and technology; 14; 1; 4-2014; 32-38
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