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dc.contributor.author
Pazos, Sebastian  
dc.contributor.author
Hurtado, Martin  
dc.contributor.author
Muravchik, Carlos Horacio  
dc.date.available
2018-01-11T13:57:55Z  
dc.date.issued
2014-08  
dc.identifier.citation
Hurtado, Martin; Muravchik, Carlos Horacio; Pazos, Sebastian; DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing; Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Latin America Transactions; 12; 5; 8-2014; 859-863  
dc.identifier.issn
1548-0992  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/32941  
dc.description.abstract
In this article we analyze the performance of nonuniform linear arrays for Direction of Arrival (DOA) estimation. We use different classes of sparse recovery algorithms to estimate the direction of arrival of the signal sources and its information. We focus on three array configurations, a structured or virtual array with prefixed potential locations for the elements, a random array and a random array with a restriction on the minimum distance between elements. We provide simulations of the performance of each configuration under these algorithms for different values of aperture, and number of signal sources.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Educational Institutions  
dc.subject
Compressed Sensing  
dc.subject
Array Signal Processing  
dc.subject
Direction-Of-Arrival Estimation  
dc.subject
Estimation  
dc.subject
Bayes Methods  
dc.subject
Electrical Engineering  
dc.subject.classification
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
DOA Estimation using Random Linear Arrays via Compressive Sensing  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2018-01-10T16:53:56Z  
dc.journal.volume
12  
dc.journal.number
5  
dc.journal.pagination
859-863  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.journal.ciudad
New York  
dc.description.fil
Fil: Pazos, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Hurtado, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Muravchik, Carlos Horacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina  
dc.journal.title
IEEE Latin America Transactions  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2014.6872896  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ieeexplore.ieee.org/document/6872896/  

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Formato: PDF
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