Calibración de un modelo hidrológico unidimensional para las estaciones de Diamante y Paraná, Entre Ríos

Abstract

Dado el impacto que tiene el contenido de humedad en el suelo en meteorología y en distintas actividades como la agricultura y la ganadería, es de importancia desarrollar métodos que mejoren la estimación de la misma. Esta tarea puede llevarse a cabo mediante la ubicación de sensores de humedad en el terreno, a través del uso de información satelital o utilizando Modelos Hidrológicos. Este trabajo presenta los resultados de la calibración del modelo hidrológico CLASS U3M 1D para las estaciones de Diamante y Paraná, provincia de Entre Ríos. A partir de las cartas de suelo de Argentina y de las funciones de edafotransferencia, se estimaron algunos de los parámetros hidráulicos del modelo. Los resultados obtenidos fueron estadísticamente significativos al 99 %, con valores de correlación entre la serie observada y simulada, en general, del orden de 0.6 y 0.7 para Diamante y entre 0.3 y 1 para Paraná. El Error Cuadrático Medio se mantuvo aproximadamente en 0.06 m3/m3 para Diamante y entre 0.03 m3/m3 y 0.18 m3/m3 para Paraná según la simulación. Al correlacionar las simulaciones de la humedad del suelo obtenidas a partir de modificar el método de estimación de la evapotranspiración, usada como variable de entrada al modelo hidrológico, se obtuvieron valores cercanos a 1. Esto permite utilizar métodos más sencillos en la estimación de la evapotranspiración con resultados igualmente robustos.

It is important to develop methods to improve the estimation of the soil moisture content, because of the impact in the weather and in various activities, such as agriculture and livestock. This task may be done by placing moisture instruments in the ground at different points and levels, through the use of remote sensing information, or running Hydrological Models. This work shows the results of the hydrological model CLASS U3M 1D calibration for Diamante and Parana stations in the province of Entre Rios. The hydraulic parameters were estimated through the information obtained from Argentina Soil Maps and the Pedotransfer Functions. The results were statistically significant at 99 %, with correlation values between the observed series and the simulated series, in general, on the order of 0.6 and 0.7 for Diamante and between 0.3 y 1 for Parana. The root mean square error remained approximately in 0.06 m3/m3 for Diamante and between 0.03 m3/m3 and 0.18 m3/m3 for Parana depends on the simulation. After applying a variation in the evapotranspiration input variable, correlation values close to 1 were obtained when the models results were compared.