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dc.contributor.author
Guindón, María Fernanda
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dc.contributor.author
Gatti, Ileana
dc.contributor.author
Cointry Peix, Enrique Luis
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dc.date.available
2017-12-12T15:09:45Z
dc.date.issued
2014-07
dc.identifier.citation
Guindón, María Fernanda; Gatti, Ileana; Cointry Peix, Enrique Luis; Análisis de la variabilidad genética de 23 accesiones de pisum sativum l. a través de marcadores moleculares; Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Ciencias Agronómicas; 24; 7-2014; 23-27
dc.identifier.issn
1853-4333
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/30262
dc.description.abstract
En los últimos años, se ha incrementado en Argentina el cultivo de arveja (Pisum sativum L.), generándose la necesidad de desarrollar nuevas variedades con mayor rendimiento y mejores características nutricionales. La información acerca de la diversidad genética entre distintos cultivares es necesaria para definir qué progenitores van a ser utilizados en los planes de mejora. En el presente estudio se evaluaron 23 accesiones de arveja de diversos orígenes, utilizando marcadores SSR (Simple Sequence Repeat) y SRAP (Sequence-Related Amplified Polymorphism). Se utilizaron 25 combinaciones de marcadores SRAP, que dieron origen a 213 bandas polimórficas, y 10 SSR, que revelaron un promedio de 8,7 alelos por locus, con un índice de contenido polimórfico (PIC) promedio de 0,82. Las distancias genéticas calculadas utilizando el índice de Jaccard reflejaron una amplia variabilidad genética entre las muestras. Se determinó a través de un análisis jerárquico de varianza molecular (AMOVA) que el origen geográfico no produjo estructuración genética. Por medio del método de encadenamiento promedio (UPGMA) se generaron dendrogramas, encontrándose diferencias en la forma de agrupamiento de los genotipos evaluados en función del marcador molecular utilizado. Los grupos generados en este estudio pueden ser utilizados para plantear cruzamientos a partir de las accesiones genéticamente diversas en planes de mejoramiento de arveja
dc.description.abstract
In recent years, Argentina has increased its production of pea (Pisum sativum L.). This has created the need for the development of high-performing cultivars. Information about genetic diversity is necessary for the design of appropriate parental combinations in breeding programs. In the present study, 23 pea accessions from different origins were evaluated using SSR (Simple Sequence Repeat) and SRAP (Sequence-Related Amplified Polymorphism) markers. A total of 25 SRAP combinations generated 213 polymorphic bands. On the other hand, 10 SSR produced an average of 8.7 alleles per locus, and their average polymorphic information content (PIC) was 0.82. Genetic distances, calculated using the Jaccard index, revealed a high level of genetic variation between the samples. The results of the AMOVA(hierarchical analysis of molecular variance) indicated that there is no differentiation among populations in different geographical regions. Unweighted pair group method with arithmetic averages (UPGMA) cluster analysis were carried out. The genetically diverse groups identified with that analysis can be used to derive parental lines for pea breeding
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Arveja
dc.subject
Dendrograma
dc.subject
Amova
dc.subject.classification
Otras Biotecnología Agropecuaria
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dc.subject.classification
Biotecnología Agropecuaria
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dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS
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dc.title
Análisis de la variabilidad genética de 23 accesiones de pisum sativum l. a través de marcadores moleculares
dc.title
Assessment of genetic diversity in 23 pisum sativum L. Accessions using molecular markers
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-12-11T14:57:05Z
dc.identifier.eissn
2250-8872
dc.journal.volume
24
dc.journal.pagination
23-27
dc.journal.pais
Argentina
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dc.journal.ciudad
Rosario
dc.description.fil
Fil: Guindón, María Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gatti, Ileana. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cointry Peix, Enrique Luis. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Ciencias Agronómicas
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.cienciasagronomicas.unr.edu.ar/journal/index.php/agronom/article/view/77
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