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dc.contributor.author
Campetelli, Germán
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dc.contributor.author
Lombarte, Mercedes
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dc.contributor.author
Basualdo, Marta Susana
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dc.contributor.author
Rigalli, Alfredo
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dc.date.available
2017-12-01T12:51:08Z
dc.date.issued
2013-06
dc.identifier.citation
Campetelli, Germán; Lombarte, Mercedes; Basualdo, Marta Susana; Rigalli, Alfredo; Scaling the endocrine system from rats to humans; Elsevier; Computer Aided Chemical Engineering; 32; 6-2013; 145-150
dc.identifier.issn
1570-7946
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/29422
dc.description.abstract
As a common laboratory practice rats are studied as biological models for understanding several human’s diseases. This work is focused on studying the endocrine behavior to obtain a proper in silico healthy and diabetic rat which would be able to compare well with the experimental data. After this, the expectations are to get valuable insight to quantify the analogies with humans and to determine a realistic scale-up between both, humans and rats. With this purpose the scale-up procedure proposed in Hall et al. [2012] is taken into account. In this context, the well-known model of healthy subject given by Sorensen [1985] was proper to implement the scale-up methodology. Therefore, the main contribution of this work is to present the preliminary procedure of the scale-up focused on the specific problem of diabetes Mellitus. An intensive search in the literature had to be done to perform the simulations. Hence, several results are included and confronted with experimental data. These results will be useful to the pre-clinical testing of control algorithms with rats to be extrapolated to human beings
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Endocrine System Model
dc.subject
Scale-Up
dc.subject
Rats
dc.subject
Humans
dc.subject
Experiments
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Scaling the endocrine system from rats to humans
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-07-28T18:01:06Z
dc.journal.volume
32
dc.journal.pagination
145-150
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdan
dc.description.fil
Fil: Campetelli, Germán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lombarte, Mercedes. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Médicas. Laboratorio de Biología Ósea; Argentina
dc.description.fil
Fil: Basualdo, Marta Susana. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rigalli, Alfredo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Médicas. Laboratorio de Biología Ósea; Argentina
dc.journal.title
Computer Aided Chemical Engineering
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780444632340500257
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-444-63234-0.50025-7
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