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dc.contributor.author
Londoño Mora, Paola Andrea  
dc.contributor.author
Kurlat, Maria Elena  
dc.contributor.author
Agüero, Martín Jorge  
dc.date.available
2017-11-24T17:21:30Z  
dc.date.issued
2013-12  
dc.identifier.citation
Londoño Mora, Paola Andrea; Kurlat, Maria Elena; Agüero, Martín Jorge; Conjunto de Indicadores Socioeconómicos para un Sistema de Soporte a la Toma de Decisiones; Universidad de Palermo; Ciencia y Tecnologia; 13; 12-2013; 327-335  
dc.identifier.issn
1850-0870  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/29017  
dc.description.abstract
El presente estudio tiene como objetivo presentar conceptos introductorios clave de los Sistemas de Soporte a la Toma de Decisiones y su aplicación específica para actividades comerciales. Explica el proceso de selección de un conjunto de variables socioeconómicas con el fin de modelar, en forma de reglas de un Sistema Experto, un entorno empresarial representativo. A partir de un análisis PEST (político, económico, social y tecnológico), el estudio define un conjunto de variables macro, micro y socioeconómicas reevantes. Los indicadores seleccionados representan una muestra del contexto socioeconómico donde las empresas desarrollan sus actividades e influyen significativamente en los lineamientos estratégicos y sus expectativas  
dc.description.abstract
The purpose of this paper is to present key introductory concepts of Decision Making Support Systems and its specific application to business. It explains the process of selecting a set of socioeconomic variables in order to model, in the form of an Expert System rules, a representative business environment. From a PEST analysis (political, economic, social and technological), the study defines a set of relevant socioeconomic, micro and macro variables. The selected indicators represent a sample of the socioeconomic context in which the companies operate and significantly influence the strategic guidelines and expectations  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad de Palermo  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Sistema de Soporte de Decisiones  
dc.subject
La Minería de Datos  
dc.subject
Sistemas Expertos  
dc.subject
El Entorno Empresarial  
dc.subject
La Inteligencia Artificial  
dc.title
Conjunto de Indicadores Socioeconómicos para un Sistema de Soporte a la Toma de Decisiones  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2017-11-23T19:49:56Z  
dc.identifier.eissn
2344-9217  
dc.journal.number
13  
dc.journal.pagination
327-335  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Ciudad de Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: Londoño Mora, Paola Andrea. Universidad de Palermo. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Kurlat, Maria Elena. Universidad de Palermo. Facultad de Ingeniería; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Agüero, Martín Jorge. Universidad de Palermo. Facultad de Ingeniería; Argentina  
dc.journal.title
Ciencia y Tecnologia  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.palermo.edu/ingenieria/pdf2014/13/CyT_13_22.pdf