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dc.date.available
2026-01-09T09:31:57Z
dc.identifier.citation
Clerici, Paula Andrea; Cyr, Jennifer Marie; Suárez Cao, Julieta; Bianchi, Matías; (2026): Preferencias ciudadanas sobre diseño colaborativo de políticas públicas: evidencia experimental en Argentina y Chile (2023). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/279058
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/279058
dc.description.abstract
Este recurso reúne información proveniente de encuestas nacionales representativas realizadas en Argentina y Chile en el año 2023, diseñadas para analizar las preferencias ciudadanas respecto del diseño de políticas públicas elaboradas de manera colaborativa entre el gobierno nacional y distintos actores no estatales o subnacionales. El conjunto de datos fue creado en el marco de un proyecto de investigación comparado sobre gobernanza colaborativa y confianza institucional en contextos post-crisis. Los atributos experimentales incluyen: (a) el tipo de actor involucrado en el diseño de la política (solo gobierno nacional, o colaboración con sociedad civil, sector privado o gobiernos locales); (b) el partido o coalición política a cargo del gobierno nacional; y (c) el costo estimado de la política como proporción del presupuesto nacional. La asignación de los atributos y de sus niveles fue completamente aleatoria e independiente, lo que permite identificar efectos causales promedio de cada componente del diseño de la política sobre las preferencias ciudadanas.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
Preferencias ciudadanas sobre diseño colaborativo de políticas públicas: evidencia experimental en Argentina y Chile (2023)
dc.type
dataset
dc.date.updated
2026-01-08T08:51:57Z
dc.description.fil
Fil: Clerici, Paula Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Torcuato Di Tella. Departamento de Cs.politica y Estudios Internacionales. Prog.de Estudios Electorales y Legislativos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cyr, Jennifer Marie. Universidad Torcuato Di Tella. Departamento de Ciencia Política y Estudios Internacionales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Suárez Cao, Julieta. Pontificia Universidad Católica de Chile; Chile
dc.description.fil
Fil: Bianchi, Matías. Asuntos del Sur;
dc.datacite.PublicationYear
2026
dc.datacite.Creator
Clerici, Paula Andrea
dc.datacite.Creator
Cyr, Jennifer Marie
dc.datacite.Creator
Suárez Cao, Julieta
dc.datacite.Creator
Bianchi, Matías
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Torcuato Di Tella. Departamento de Cs.politica y Estudios Internacionales. Prog.de Estudios Electorales y Legislativos
dc.datacite.affiliation
Universidad Torcuato Di Tella. Departamento de Ciencia Política y Estudios Internacionales
dc.datacite.affiliation
Pontificia Universidad Católica de Chile
dc.datacite.affiliation
Asuntos del Sur
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Ciencia Política
dc.datacite.subject
Ciencia Política
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES
dc.datacite.date
01/01/2025
dc.datacite.DateType
Creado
dc.datacite.language
eng
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
El recurso adopta una estructura de serie transversal con diseño experimental, organizada a nivel de elección de viñetas y de evaluación individual de políticas. Cada observación corresponde a una respuesta individual a un par de políticas, lo que permite reconstruir tanto decisiones binarias de preferencia como evaluaciones continuas de apoyo. El diseño incluye múltiples observaciones por persona, debidamente identificadas mediante variables de control. Desde el punto de vista técnico, el conjunto de datos contiene: identificadores de país y encuestado; variables experimentales que describen los atributos y niveles asignados a cada política; variables de resultado (preferencia entre políticas y nivel de apoyo); indicadores del orden de presentación; y un conjunto amplio de variables sociodemográficas y actitudinales, incluyendo medidas de confianza en distintas instituciones y actores, identificación ideológica y preferencias partidarias. La base permite replicar análisis experimentales estándar, estimar efectos marginales promedio y realizar comparaciones entre países, sectores de política y subgrupos de población. Los contenidos del recurso facilitan su reutilización en investigaciones sobre opinión pública, gobernanza colaborativa, confianza institucional, diseño de políticas públicas y metodología experimental en ciencias sociales, así como su integración con otros estudios comparativos basados en encuestas.
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica
dc.datacite.FundingReference
109500
dc.datacite.FundingReference
1240104
dc.datacite.FunderName
International Development Research Centre (idrc).
dc.datacite.FunderName
FONDECYT
dc.relationtype.isSourceOf
11336/269566
dc.subject.keyword
COLLABORATIVE POLICY DESIGN
dc.subject.keyword
CONJOINT EXPERIMENT
dc.subject.keyword
BEHAVIOUR
dc.subject.keyword
PUBLIC TRUST
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
30884
dc.conicet.justificacion
No necesario para el estudio.
dc.datacite.formatedDate
2025
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