Evento
El sector forestal en Argentina es una de las principales fuentes de crecimiento para el país. Ha cobrado renovado interés en los últimos años debido a las oportunidades que ofrecen las actividades involucradas en su cadena de valor y el grado de desarrollo de la misma. El 95% de la industria de base forestal del país se alimenta de madera rolliza cosechada en plantaciones forestales (es decir, bosques implantados). Estas plantaciones se concentran en mayor medida en la región noreste argentina (NEA), desde las cuales se abastece a los principales centros de consumo del país (Buenos Aires, Córdoba y Santa Fe). Dado que las distancias a cubrir entre los puntos de producción y de demanda son importantes, las actividades de logística forestal adquieren un papel determinante. El transporte de madera rolliza tiene un gran impacto en las estructuras de costos de las empresas, por lo que implementar mejoras en la planificación de esta actividad se traduce en un ahorro significativo para las empresas del sector. En base a esta problemática se han desarrollado modelos de programación matemática y algoritmos heurísticos enfocados en la resolución eficiente de problemas asociados a la planificación del transporte de madera rolliza. En este trabajo se presentan los principales resultados y avances de la tesis doctoral titulada "Modelos de optimización y estrategias de resolución para la gestión de la logística de abastecimiento y distribución de los recursos forestales". Se describen brevemente las características de los problemas abordados, la metodología desarrollada para resolverlos y los principales resultados obtenidos. The forestry sector in Argentina is one of the main sources of growth in the country. It has gained renewed interest in recent years due to the opportunities offered by the activities involved in its value chain and its degree of development. 95% of the forest-based industry in the country is fed by round wood harvested in forest plantations (that is, planted forests). These plantations are mainly concentrated in the northeast region of Argentina (NEA), from where the main consumption centers of the country (Buenos Aires, Córdoba and Santa Fe) are supplied. Since the distances to be covered between production and demand nodes are important, the forestry logistics activities acquire a decisive role. The transportation of round wood has a great impact on the cost structures of companies, so implementing improvements in the planning of this activity translates into significant savings for companies in the sector. Based on this problem, mathematical programming models and heuristic algorithms have been developed focused on the efficient resolution of problems associated with planning the transportation of round wood. This paper presents the main results and advances of the doctoral thesis entitled “Modelos de optimización y estrategias de resolución para la gestión de la logística de abastecimiento y distribución de los recursos forestales”. The characteristics of the addressed problems, the methodology developed to solve them and the main results obtained are briefly described.
Planificación del transporte de madera rolliza en la industria forestal argentina
Título:
Round wood transportation planning in the Argentine forest industry
Tipo del evento:
Jornada
Nombre del evento:
V Jornadas de Intercambio y Difusión de los Resultados de Investigaciones de los Doctorandos en Ingeniería
Fecha del evento:
06/10/2020
Institución Organizadora:
Universidad Tecnológica Nacional;
Título del Libro:
Actas de las V Jornadas de Intercambio y Difusión de los Resultados de Investigaciones de los Doctorandos en Ingeniería
Editorial:
Universidad Tecnológica Nacional
ISBN:
978-950-42-0200-4
Idioma:
Español
Clasificación temática:
Resumen
Palabras clave:
LOGISTICA FORESTAL
,
PROGRAMACION MATEMATICA
,
RUTEO DE VEHICULOS
,
SCHEDULING
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Identificadores
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Citación
Planificación del transporte de madera rolliza en la industria forestal argentina; V Jornadas de Intercambio y Difusión de los Resultados de Investigaciones de los Doctorandos en Ingeniería; Argentina; 2020
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