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Artículo

A novel regime map for twin-screw melt granulation: Unveiling new insights into key operating variables

Lobos de Ponga, Jacquelina ClaudiaIcon ; Díaz Muñoz, Marcos Ismael; Cotabarren, Ivana MaríaIcon ; Piña, JulianaIcon
Fecha de publicación: 09/2025
Editorial: Elsevier Science Inc.
Revista: Particuology
ISSN: 1674-2001
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ingeniería Química

Resumen

Regime maps are vital in twin-screw granulation, predicting outcomes via dimensionless numbers. This study develops a novel regime map for twin-screw melt granulation, adapting a wet granulation model. Using Design of Experiments, screw speed, screw configuration, temperature, and binder amount were optimized with lactose and PEG 6000. Results show how these variables impact on particle size and flowability. Optimal conditions (20 wt% PEG, 70 °C, 100 rpm) yielded granules with 0.360 mm median size and 6.67 % Carr Index, indicating excellent flow. Increased binder and kneading elements led to larger granules, while higher screw speed enhanced mixing. Elevated temperatures boosted binder melting. The regime map accurately categorized growth, largely in the breakage-dominated region, and was validated across systems, proving its predictive potential.
Palabras clave: Regime map , Twin-screw melt granulation , Granulation regimes , Box-Behnken design
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/277076
URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1674200125002536
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.partic.2025.09.012
Colecciones
Articulos(PLAPIQUI)
Articulos de PLANTA PILOTO DE INGENIERIA QUIMICA (I)
Citación
Lobos de Ponga, Jacquelina Claudia; Díaz Muñoz, Marcos Ismael; Cotabarren, Ivana María; Piña, Juliana; A novel regime map for twin-screw melt granulation: Unveiling new insights into key operating variables; Elsevier Science Inc.; Particuology; 107; 9-2025; 11-25
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