Evento
Evaluación del escalado en la producción de biopolímero mediante modelos matemáticos y regresión no lineal
Tipo del evento:
Encuentro
Nombre del evento:
1er Encuentro de Redes de Biotecnología de Argentina; XXV Simposio de la Red de Biotecnología de Argentina; VII Simposio del Simposio Argentino de Procesos Biotecnológicos; VII Encuentro de la Red de Tecnología Enzimática de Argentina
Fecha del evento:
24/06/2025
Institución Organizadora:
Red de Biotecnología de Argentina;
Simposio Argentino de Procesos Biotecnológicos;
Red de Tecnología Enzimática de Argentina;
Universidad Nacional de Misiones;
Título del Libro:
Biotecnología para un futuro sostenible y saludable: 1er encuentro de Redes de Biotecnología de Argentina: libro de resúmenes
Editorial:
Universidad Nacional de Misiones
ISBN:
978-950-766-267-6
Idioma:
Español
Clasificación temática:
Resumen
En el presente trabajo se estudió el escalamiento de la producción en biorreactor de escleroglucano, un biopolímero producido por el hongo Sclerotium rolfsii ATCC 201126. Se utilizaron biorreactores con diferentes volúmenes de trabajo: 4, 80 y 1000 L, operados en discontinuo (batch), con medio semi-sintético y bajo condiciones controladas de temperatura (28ºC), y pH (4,5), ajustando los valores de aireación y agitación acorde a cálculos de escalamiento geométrico, para cada una de las escalas ensayadas. El objetivo fue utilizar modelos matemáticos que predijeran las velocidades de crecimiento de biomasa, la evolución del contenido de biopolímero, y la relación entre este último y la viscosidad del fluido en el cultivo. El análisis de los datos experimentales de evolución temporal del crecimiento de biomasa se realizó siguiendo el modelo cinético propuesto por Verhulst. Por otra parte, con el fin de comparar los resultados obtenidos entre los diferentes reactores, se calculó la productividad volumétrica utilizando los parámetros cinéticos obtenidos previamente del ajuste según el modelo de Verhulst. Además, se llevó a cabo un proceso de selección de modelos matemáticos, evaluando distintas funciones de ajuste, con el objetivo de determinar el modelo que mejor representa el comportamiento de los datos experimentales respecto a la relación entre la producción de biopolímero y el tiempo, la cantidad de biomasa y de biopolímero en el cultivo, y de cantidad de biopolímero y viscosidad en cada reactor. Para ello, empleó el método de mínimos cuadrados no lineales y el criterio de información de Aikake. El modelo cinético de Verhulst describió adecuadamente el crecimiento de biomasa en los tres sistemas, observándose una disminución de hasta un 47% en la biomasa máxima (Xm) al escalar el proceso, lo que se tradujo en una reducción del 34% en la productividad volumétrica de biomasa (PVD). El análisis de las relaciones entre las variables clave del proceso mostró que la producción de biopolímero sigue una tendencia exponencial en función del tiempo, dentro de la fase exponencial de crecimiento de biomasa. Y que, mientras que la relación entre biomasa y cantidad de biopolímero puede modelarse linealmente, la relación entre la concentración de biopolímero y la viscosidad del cultivo responde a un modelo de saturación exponencial con parámetros distintos según el tipo de biorreactor. La variación observada entre reactores refleja que el escalado no solo afecta la cantidad de producto, sino también su funcionalidad o comportamiento físico. Además, los resultados destacan la importancia de considerar las limitaciones asociadas al escalado en procesos biotecnológicos, así como la utilidad de los modelos matemáticos para obtener la máxima información sobre el sistema, permitiendo anticipar el comportamiento de este y optimizar la producción.
Palabras clave:
MODELADO
,
ESCALADO
,
BIOPOLIMERO
,
ESCLEROGLUCANO
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Citación
Evaluación del escalado en la producción de biopolímero mediante modelos matemáticos y regresión no lineal; 1er Encuentro de Redes de Biotecnología de Argentina; XXV Simposio de la Red de Biotecnología de Argentina; VII Simposio del Simposio Argentino de Procesos Biotecnológicos; VII Encuentro de la Red de Tecnología Enzimática de Argentina; Posadas; Argentina; 2025; 230-231
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