Tests robustos para el modelo parcialmente lineal con respuestas faltantes

Abstract

En ocasiones, ya sea por diseño o por azar, algunas respuestas son faltantes. En este trabajo presentamos tests robustos basados en estadísticos de tipo Wald para hipótesis que involucran al parámetro de regresión en un modelo parcialmente lineal con respuestas faltantes. Derivamos su distribución asintótica bajo la hipótesis nula y bajo alternativas continuas. Mediante un estudio de Monte Carlo comparamos el comportamiento de los tests robustos y clásicos, tanto en lo relativo al nivel como a la potencia, bajo distintos tipos de contaminación y diferentes esquemas de datos faltantes.