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dc.date.available
2025-09-01T15:44:09Z  
dc.identifier.citation
Gallardo García Freire, Patricio; Matias, Emiliano; Malizia, Agustina; Monmany, Ana Carolina; Galindo Cardona, Alberto; (2025): Pollution risk assessment in sub-basins of an open dump using drones and geographic information systems. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/270045  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/270045  
dc.description.abstract
Este conjunto de datos consiste en una matriz de evaluación multicriterio (MCDA), que cuantifica el riesgo de contaminación de las subcuencas hidrográficas adyacentes al basural a cielo abierto de la ciudad de Aguilares (Tucumán, Argentina). La matriz fue creada para identificar y priorizar áreas de contaminación dentro del área de influencia del basural, con el fin de fundamentar estrategias de remediación y gestión de residuos. El análisis espacial integra ocho variables ambientales y de proximidad, cada una ponderada según su relevancia en el riesgo de contaminación y estandarizada en una escala de 1 a 4. El producto final, denominado RiskScore, es una capa ráster que identifica y clasifica las áreas en cuatro niveles de riesgo: muy alto, alto, medio y bajo. Contenido del Recurso: El archivo es una matriz excel donde cada celda representa una ubicación geográfica y su valor numérico indica el nivel de riesgo de contaminación. El valor agregado en cada celda es el resultado de una suma ponderada de los ocho criterios evaluados. Criterios: Los ocho factores utilizados para evaluar el riesgo de contaminación son: 1.Proximidad al Río Medina (Criterio más ponderado: 27.9%) 2.Proximidad a la Huella de Residuos (delimitada por el modelo Segment Anything Model - SAM) (23.6%) 3.Proximidad a Piscinas de Lixiviados (20.8%) 4.Proximidad a Cursos de Agua/Arroyos (derivados del modelo hidrológico) (11.5%) 5.Pendiente del Terreno (8.1%) 6.Radiación Solar Directa Anual (DSR) (2.7%) 7.Duración Anual de la Radiación Directa (2.7%) 8.Orientación de la Pendiente (Aspecto) (2.7%)  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.title
Pollution risk assessment in sub-basins of an open dump using drones and geographic information systems  
dc.title
Evaluación del riesgo de contaminación en subcuencas de un vertedero abierto mediante drones y sistemas de información geográfica  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2025-09-01T13:12:28Z  
dc.description.fil
Fil: Gallardo García Freire, Patricio. Aeroterra; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Matias, Emiliano. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Malizia, Agustina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Monmany, Ana Carolina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Galindo Cardona, Alberto. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina  
dc.rights.license
Datos sujetos al derecho de propiedad intelectual  
dc.datacite.PublicationYear
2025  
dc.datacite.Creator
Gallardo García Freire, Patricio  
dc.datacite.Creator
Matias, Emiliano  
dc.datacite.Creator
Malizia, Agustina  
dc.datacite.Creator
Monmany, Ana Carolina  
dc.datacite.Creator
Galindo Cardona, Alberto  
dc.datacite.affiliation
Aeroterra  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Ciencias Medioambientales  
dc.datacite.subject
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente  
dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.datacite.date
25/08/2025  
dc.datacite.DateType
Creado  
dc.datacite.language
eng  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
Este conjunto datos fue generado a través de un análisis espacial multicriterio (MCDA) implementado en un entorno de Sistema de Información Geográfica (SIG). El flujo de trabajo integró datos primarios y secundarios para evaluar el riesgo de contaminación hídrica en la zona de influencia del basural de Aguilares, provincia de Tucumán.  
dc.datacite.description
Origen de los Datos: Los valores de las variables provienen de fuentes diversas procesadas en QGIS: Datos primarios: Se utilizaron datos capturados por un de UAV (dron) en el año 2022 procesados en la plataforma DroneDeploy. A partir de estos, se generaron productos de alta resolución como un Ortomosaico, un Modelo Digital del Terreno (DTM), y un Modelo de Elevación Digital (DEM) Datos secundarios: Para el contexto geográfico e hidrológico, se integraron datos de: HydroSHEDS: para definir límites de cuencas hidrográficas IGN Argentina: para incorporar capas de ríos y lagos PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS GEOESPACIAL: El procesamiento espacial de todas las capas de datos y el análisis multicriterio se realizó en el software de código abierto QGIS versión 3.40.4 y su módulo GRASS). Los pasos realizados fueron los siguientes: 1. Delimitación automática de la huella de residuos sólidos: se aplicó el plugin (complemento) de Inteligencia Artificial Geoespacial (GeoAI)y el modelo SAM (Segment Anything Model) al ortomosaico de alta resolución, para delimitar con precisión el área ocupada por los residuos sólidos. 2. Derivación de Variables de Riesgo: A partir del DTM y los datos secundarios, se crearon las capas temáticas para cada uno de los ocho criterios: 3. Proximidad: Se calcularon distancias euclídeas a los cursos de agua (río Medina y arroyos), a las piscinas de lixiviados y a la huella de residuos. 4. Variables Físicas: Se generaron capas de pendiente, orientación (aspecto) y radiación solar directa anual a partir del DEM. 5.Evaluación Multicriterio (MCDA): Se utilizó el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) para determinar la ponderación de cada criterio, reflejando su importancia relativa en el riesgo de contaminación. Cada capa se estandarizó en una escala de riesgo de 1 a 4. 6. Generación de la Matriz Final: Se aplicó una suma ponderada de las ocho capas de criterios para generar la matriz ráster final, que representa el índice de riesgo (RiskScore). Características para el Descubrimiento: Tema: Evaluación de riesgo ambiental, gestión de residuos sólidos urbanos (RSU), basurales a cielo abierto, contaminación hídrica, cuencas hidrográficas. Escala Espacial: Subcuencas dentro de la cuenca del Río Medina (Área de Influencia del basural: 93 ha, Área mapeada de riesgo: 15.6 ha). Resolución Espacial: 0.25 metros (elegida como equilibrio entre detalle y capacidad de procesamiento). Sistema de Referencia de Coordenadas: EPSG:32720 (WGS 84 / UTM zone 20S).  
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica  
dc.datacite.DescriptionType
Métodos  
dc.subject.keyword
Cuencas hidrográficas  
dc.subject.keyword
Residuos sólidos urbanos  
dc.subject.keyword
Análisis multicriterio (MCDA)  
dc.subject.keyword
Riesgo de contaminación  
dc.subject.keyword
UAV/dron  
dc.subject.keyword
SIG/QGIS  
dc.subject.keyword
GeoAI  
dc.subject.keyword
Modelo digital del terreno (DTM)  
dc.subject.keyword
Ortomosaico  
dc.subject.keyword
Lixiviados  
dc.subject.keyword
Subcuenca hidrográfica  
dc.subject.keyword
Tucumán  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
28888  
dc.datacite.geolocation
Provincia de Tucumán, municipio de Aguilares, con localización geográfica: -27.4187058366 , -65.605142334  
dc.datacite.formatedDate
2025