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dc.date.available
2025-09-01T15:44:09Z
dc.identifier.citation
Gallardo García Freire, Patricio; Matias, Emiliano; Malizia, Agustina; Monmany, Ana Carolina; Galindo Cardona, Alberto; (2025): Pollution risk assessment in sub-basins of an open dump using drones and geographic information systems. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/270045
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/270045
dc.description.abstract
Este conjunto de datos consiste en una matriz de evaluación multicriterio (MCDA), que cuantifica el riesgo de contaminación de las subcuencas hidrográficas adyacentes al basural a cielo abierto de la ciudad de Aguilares (Tucumán, Argentina). La matriz fue creada para identificar y priorizar áreas de contaminación dentro del área de influencia del basural, con el fin de fundamentar estrategias de remediación y gestión de residuos. El análisis espacial integra ocho variables ambientales y de proximidad, cada una ponderada según su relevancia en el riesgo de contaminación y estandarizada en una escala de 1 a 4. El producto final, denominado RiskScore, es una capa ráster que identifica y clasifica las áreas en cuatro niveles de riesgo: muy alto, alto, medio y bajo.
Contenido del Recurso:
El archivo es una matriz excel donde cada celda representa una ubicación geográfica y su valor numérico indica el nivel de riesgo de contaminación. El valor agregado en cada celda es el resultado de una suma ponderada de los ocho criterios evaluados.
Criterios: Los ocho factores utilizados para evaluar el riesgo de contaminación son:
1.Proximidad al Río Medina (Criterio más ponderado: 27.9%)
2.Proximidad a la Huella de Residuos (delimitada por el modelo Segment Anything Model - SAM) (23.6%)
3.Proximidad a Piscinas de Lixiviados (20.8%)
4.Proximidad a Cursos de Agua/Arroyos (derivados del modelo hidrológico) (11.5%)
5.Pendiente del Terreno (8.1%)
6.Radiación Solar Directa Anual (DSR) (2.7%)
7.Duración Anual de la Radiación Directa (2.7%)
8.Orientación de la Pendiente (Aspecto) (2.7%)
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.title
Pollution risk assessment in sub-basins of an open dump using drones and geographic information systems
dc.title
Evaluación del riesgo de contaminación en subcuencas de un vertedero abierto mediante drones y sistemas de información geográfica
dc.type
dataset
dc.date.updated
2025-09-01T13:12:28Z
dc.description.fil
Fil: Gallardo García Freire, Patricio. Aeroterra; Argentina
dc.description.fil
Fil: Matias, Emiliano. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Malizia, Agustina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Monmany, Ana Carolina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Galindo Cardona, Alberto. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina
dc.rights.license
Datos sujetos al derecho de propiedad intelectual
dc.datacite.PublicationYear
2025
dc.datacite.Creator
Gallardo García Freire, Patricio
dc.datacite.Creator
Matias, Emiliano
dc.datacite.Creator
Malizia, Agustina
dc.datacite.Creator
Monmany, Ana Carolina
dc.datacite.Creator
Galindo Cardona, Alberto
dc.datacite.affiliation
Aeroterra
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Ciencias Medioambientales
dc.datacite.subject
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.datacite.date
25/08/2025
dc.datacite.DateType
Creado
dc.datacite.language
eng
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
Este conjunto datos fue generado a través de un análisis espacial multicriterio (MCDA) implementado en un entorno de Sistema de Información Geográfica (SIG). El flujo de trabajo integró datos primarios y secundarios para evaluar el riesgo de contaminación hídrica en la zona de influencia del basural de Aguilares, provincia de Tucumán.
dc.datacite.description
Origen de los Datos: Los valores de las variables provienen de fuentes diversas procesadas en QGIS:
Datos primarios: Se utilizaron datos capturados por un de UAV (dron) en el año 2022 procesados en la plataforma DroneDeploy. A partir de estos, se generaron productos de alta resolución como un Ortomosaico, un Modelo Digital del Terreno (DTM), y un Modelo de Elevación Digital (DEM)
Datos secundarios: Para el contexto geográfico e hidrológico, se integraron datos de:
HydroSHEDS: para definir límites de cuencas hidrográficas
IGN Argentina: para incorporar capas de ríos y lagos
PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS GEOESPACIAL: El procesamiento espacial de todas las capas de datos y el análisis multicriterio se realizó en el software de código abierto QGIS versión 3.40.4 y su módulo GRASS). Los pasos realizados fueron los siguientes:
1. Delimitación automática de la huella de residuos sólidos: se aplicó el plugin (complemento) de Inteligencia Artificial Geoespacial (GeoAI)y el modelo SAM (Segment Anything Model) al ortomosaico de alta resolución, para delimitar con precisión el área ocupada por los residuos sólidos.
2. Derivación de Variables de Riesgo: A partir del DTM y los datos secundarios, se crearon las capas temáticas para cada uno de los ocho criterios:
3. Proximidad: Se calcularon distancias euclídeas a los cursos de agua (río Medina y arroyos), a las piscinas de lixiviados y a la huella de residuos.
4. Variables Físicas: Se generaron capas de pendiente, orientación (aspecto) y radiación solar directa anual a partir del DEM.
5.Evaluación Multicriterio (MCDA): Se utilizó el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) para determinar la ponderación de cada criterio, reflejando su importancia relativa en el riesgo de contaminación. Cada capa se estandarizó en una escala de riesgo de 1 a 4.
6. Generación de la Matriz Final: Se aplicó una suma ponderada de las ocho capas de criterios para generar la matriz ráster final, que representa el índice de riesgo (RiskScore).
Características para el Descubrimiento:
Tema: Evaluación de riesgo ambiental, gestión de residuos sólidos urbanos (RSU), basurales a cielo abierto, contaminación hídrica, cuencas hidrográficas.
Escala Espacial: Subcuencas dentro de la cuenca del Río Medina (Área de Influencia del basural: 93 ha, Área mapeada de riesgo: 15.6 ha).
Resolución Espacial: 0.25 metros (elegida como equilibrio entre detalle y capacidad de procesamiento).
Sistema de Referencia de Coordenadas: EPSG:32720 (WGS 84 / UTM zone 20S).
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica
dc.datacite.DescriptionType
Métodos
dc.subject.keyword
Cuencas hidrográficas
dc.subject.keyword
Residuos sólidos urbanos
dc.subject.keyword
Análisis multicriterio (MCDA)
dc.subject.keyword
Riesgo de contaminación
dc.subject.keyword
UAV/dron
dc.subject.keyword
SIG/QGIS
dc.subject.keyword
GeoAI
dc.subject.keyword
Modelo digital del terreno (DTM)
dc.subject.keyword
Ortomosaico
dc.subject.keyword
Lixiviados
dc.subject.keyword
Subcuenca hidrográfica
dc.subject.keyword
Tucumán
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
28888
dc.datacite.geolocation
Provincia de Tucumán, municipio de Aguilares, con localización geográfica: -27.4187058366 , -65.605142334
dc.datacite.formatedDate
2025
Archivos del conjunto de datos
Archivo
Notas de uso
Tamaño
Matriz_de_Evaluacio_n_Multicriterio_del_Riesgo_de_Contaminacio_n_Hi_drica.xls
Más
73Kb