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dc.contributor.author
Meyra, Ariel German
dc.contributor.author
Zarragoicoechea, Guillermo Jorge
dc.contributor.author
Kuz, Victor Alfredo
dc.date.available
2025-08-29T13:17:10Z
dc.date.issued
2012-02
dc.identifier.citation
Meyra, Ariel German; Zarragoicoechea, Guillermo Jorge; Kuz, Victor Alfredo; Vegetation patterns in limited resource ecosystems: a statistical mechanics model and Monte Carlo simulations; Taylor & Francis Ltd; Molecular Physics; 110; 3; 2-2012; 173-178
dc.identifier.issn
0026-8976
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/269964
dc.description.abstract
The model considers individuals (plants) forming the living biomass as particles having an excluded area and a facilitation/competition pair interaction that is controlled by four parameters. Two are related to the plant morphology while the others to the plant?plant interaction strength. By using the principle of maximum entropy and Monte Carlo simulations in the grand canonical ensemble, vegetation patterns and clusters are obtained thatresemble those of stressed ecosystems. The shape and size of these clusters strongly depend on potential external resources or natural environmental resources. A non-linear relation between the biomass density and the activityof the environmental resources as well as a shift in the vegetation cover are predicted. The model seems to be a powerful tool for the description of systems with limited resources.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Taylor & Francis Ltd
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Vegetation patterns
dc.subject
Monte Carlo
dc.subject
Stressed ecosystems
dc.subject
Facilitation/competition
dc.subject.classification
Física de los Materiales Condensados
dc.subject.classification
Ciencias Físicas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Vegetation patterns in limited resource ecosystems: a statistical mechanics model and Monte Carlo simulations
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2025-08-21T13:27:35Z
dc.journal.volume
110
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
173-178
dc.journal.pais
Reino Unido
dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Meyra, Ariel German. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zarragoicoechea, Guillermo Jorge. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kuz, Victor Alfredo. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos; Argentina
dc.journal.title
Molecular Physics
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00268976.2011.637521#preview
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1080/00268976.2011.637521
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