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dc.contributor.author
Xamena, Eduardo
dc.contributor.author
Maguitman, Ana Gabriela
dc.contributor.author
Brignole, Nélida Beatriz
dc.date.available
2017-10-23T19:07:42Z
dc.date.issued
2016-02-21
dc.identifier.citation
Xamena, Eduardo; Maguitman, Ana Gabriela; Brignole, Nélida Beatriz; Software platform for the statistical validation of structural partitioning methods; Elsevier; Computers and Chemical Engineering; 88; 21-2-2016; 103-114
dc.identifier.issn
0098-1354
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/26933
dc.description.abstract
A novel interactive software platform is proposed to support design and development for PSE. It has been implemented to address the statistical validation of structural partitioning methods. According to several features given as model parameters, it produces incidence matrices whose structural partitioning can lead to a more efficient resolution of such models. The global objective is to generate automatically an arbitrary number of incidence matrices, shaped on the basis of statistical parameters associated with real-world PSE models. Then, partitioning methods can be executed on the generated matrices. Computational results for several problem instances are reported. Realistic cases were chosen by increasing the model-complexity level: a standard distillation column and an ammonia synthesis plant. In particular, the Direct Method, the Extended Direct Method and the Improved Extended Direct Method (IEDM) were evaluated. In comparison, the IEDM exhibited statistically significant enhancements of efficiency values for the resolution of the corresponding models.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Structural Partitioning
dc.subject
Incidence Matrix
dc.subject
Statistical Validation
dc.subject
Software Platform
dc.subject
Systems of Equations
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Química
dc.subject.classification
Ingeniería Química
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Software platform for the statistical validation of structural partitioning methods
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-10-09T16:41:56Z
dc.journal.volume
88
dc.journal.pagination
103-114
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Ámsterdam
dc.description.fil
Fil: Xamena, Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Maguitman, Ana Gabriela. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Brignole, Nélida Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina
dc.journal.title
Computers and Chemical Engineering
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S009813541600017X
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2016.01.007
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