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dc.contributor.author
Buono, Camila  
dc.contributor.author
Lagorio, Cecilia  
dc.contributor.author
Macri, Pablo Alejandro  
dc.contributor.author
Braunstein, Lidia Adriana  
dc.date.available
2025-08-14T13:52:21Z  
dc.date.issued
2012-04  
dc.identifier.citation
Buono, Camila; Lagorio, Cecilia; Macri, Pablo Alejandro; Braunstein, Lidia Adriana; Crossover from weak to strong disorder regime in the duration of epidemics; Elsevier Science; Physica A: Statistical Mechanics and its Applications; 391; 16; 4-2012; 4181-4185  
dc.identifier.issn
0378-4371  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/269027  
dc.description.abstract
considering that not all individuals in the population interact in the same way. Thisheterogeneity between contacts is modeled by a continuous disorder. In our model, thedisorder represents the contact time or the closeness between individuals. We find thatthe duration time of an epidemic has a crossover with the system size, from a power-lawregime to a logarithmic regime depending on the transmissibility related to the strength ofthe disorder. Using percolation theory, we find that the duration of the epidemic scales asthe average length of the branches of the infection. Our theoretical findings, supported bysimulations, explains the crossover between the two regimes.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier Science  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
EPIDEMIC SPREADING  
dc.subject
DISORDER  
dc.subject
PERCOLATION THEORY  
dc.subject.classification
Otras Ciencias Físicas  
dc.subject.classification
Ciencias Físicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Crossover from weak to strong disorder regime in the duration of epidemics  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2025-08-12T12:16:31Z  
dc.journal.volume
391  
dc.journal.number
16  
dc.journal.pagination
4181-4185  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Buono, Camila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Físicas de Mar del Plata. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Físicas de Mar del Plata; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Lagorio, Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Macri, Pablo Alejandro. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Braunstein, Lidia Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Físicas de Mar del Plata. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Físicas de Mar del Plata; Argentina  
dc.journal.title
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2012.04.002  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378437112002956