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Artículo

Tropical linear-fractional programming and parametric mean payoff games

Gaubert, Stéphane; Katz, Ricardo DavidIcon ; Sergeev, Serge
Fecha de publicación: 12/2012
Editorial: Academic Press Ltd - Elsevier Science Ltd
Revista: Journal Of Symbolic Computation
ISSN: 0747-7171
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Matemática Aplicada

Resumen

Tropical polyhedra have been recently used to represent disjunctive invariants in static analysis. To handle larger instances, tropical analogues of classical linear programming results need to be developed. This motivation leads us to study the tropical analogue of the classical linear-fractional programming problem. We construct an associated parametric mean payoff game problem, and show that the optimality of a given point, or the unboundedness of the problem, can be certified by exhibiting a strategy for one of the players having certain infinitesimal properties (involving the value of the game and its derivative) that we characterize combinatorially. We use this idea to design a Newton-like algorithm to solve tropical linear-fractional programming problems, by reduction to a sequence of auxiliary mean payoff game problems.
Palabras clave: MEAN PAYOFF GAMES , TROPICAL ALGEBRA , LINEAR PROGRAMMING , LINEAR-FRACTIONAL PROGRAMMING , NEWTON ITERATIONS , LAGRANGE MULTIPLIERS , OPTIMAL STRATEGIES
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/268627
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747717111002525
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jsc.2011.12.049
Colecciones
Articulos(CCT - ROSARIO)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - ROSARIO
Citación
Gaubert, Stéphane; Katz, Ricardo David; Sergeev, Serge; Tropical linear-fractional programming and parametric mean payoff games; Academic Press Ltd - Elsevier Science Ltd; Journal Of Symbolic Computation; 47; 12; 12-2012; 1447-1478
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