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dc.contributor.author
Magni, Diana
dc.contributor.author
Olivieri, Alejandro Cesar
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dc.contributor.author
Bonivardi, Adrian Lionel
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dc.date.available
2017-10-13T19:17:05Z
dc.date.issued
2005-12
dc.identifier.citation
Magni, Diana; Olivieri, Alejandro Cesar; Bonivardi, Adrian Lionel; Artificial neural networks study of the catalytic reduction of resazurin. Stopped-flow injection kinetic-spectrophotometric determination of Cu(II) and Ni(II); Elsevier Science; Analytica Chimica Acta; 528; 2; 12-2005; 275-284
dc.identifier.issn
0003-2670
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/26609
dc.description.abstract
An artificial neural network (ANN) procedure was used in the development of a catalytic spectrophotometric method for the determination of Cu(II) and Ni(II) employing a stopped-flow injection system. The method is based on the catalytic action of these ions on the reduction of resazurin by sulfide. ANNs trained by back-propagation of errors allowed us to model the systems in a concentration range of 0.5–6 and 1–15 mg l-1 for Cu(II) and Ni(II), respectively, with a low relative error of prediction (REP) for each cation: REPCu(II) = 0.85% and REPNi(II) = 0.79%. The standard deviations of the repeatability (sr) and of the within-laboratory reproducibility (sw) were measured using standard solutions of Cu(II) and Ni(II) equal to 2.75 and 3.5 mg l-1, respectively: sr[Cu(II)] = 0.039 mg l-1, sr[Ni(II)] = 0.044 mg l-1, sw[Ni(II)] = 0.045 mg l-1 and sw[Ni(II)] = 0.050 mg l-1. The ANNs-kinetic method has been applied to the determination of Cu(II) and Ni(II) in electroplating solutions and provided satisfactory results as compared with flame atomic absorption spectrophotometry method. The effect of resazurin, NaOH and Na2S concentrations and the reaction temperature on the analytical sensitivity is discussed.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Química
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dc.subject.classification
Ingeniería Química
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Artificial neural networks study of the catalytic reduction of resazurin. Stopped-flow injection kinetic-spectrophotometric determination of Cu(II) and Ni(II)
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-10-12T19:58:02Z
dc.journal.volume
528
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
275-284
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Magni, Diana. Universidad Nacional del Litoral; Argentina
dc.description.fil
Fil: Olivieri, Alejandro Cesar. Universidad Nacional de Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bonivardi, Adrian Lionel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina
dc.journal.title
Analytica Chimica Acta
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.aca.2004.10.027
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S000326700401373X
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