Cómo la inteligencia artificial está revolucionando las imágenes médicas: aplicaciones, riesgos y desafíos

Abstract

Las imágenes médicas han revolucionado la salud desde el descubrimiento accidental de los rayos X por Wilhelm Conrad Roentgen en 1895, y la generación de la primera imagen médica: una radiografía de la mano de su esposa. Desde entonces, la tecnología de las imágenes médicas ha evolucionado constantemente. Desde la aparición de la tomografía axial computada (TAC), la resonancia magnética nuclear (RMN), la ecografía por ultrasonido y la tomografía por emisión de positrones (PET, por sus siglas en inglés de Positron Emission Tomography), entre otras modalidades, se ha transformado la manera en que entendemos, diagnosticamos y tratamos enfermedades. Acompañando el rápido y constante crecimiento de las imágenes médicas, actualmente hay otra revolución que está creciendo a velocidades inesperadas, potenciando todas las ramas del conocimiento: la inteligencia artificial (IA). Puesta en boca de todos gracias a los sorprendentes resultados de los Large Language Models (LLM), como lo es el Chat GPT-4, el progreso vertiginoso de esta tecnología nos ha hecho acelerar y adelantar discusiones que anteriormente solo estaban en manos de pequeños grupos de la ciencia y la filosofía. Por ejemplo, ¿cuál es el impacto de la IA en nuestra sociedad?, ¿cuáles son sus riesgos?, ¿cómo podemos confiar en ella?, entre otras preguntas que hoy están en la discusión pública. Estos interrogantes son todavía más relevantes si los pensamos en el área de la medicina y de la salud.