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dc.contributor.author
Palomba, Damián
dc.contributor.author
Vazquez, Gustavo Esteban
dc.contributor.author
Diaz, Monica Fatima
dc.date.available
2017-10-10T16:03:31Z
dc.date.issued
2014-09-26
dc.identifier.citation
Palomba, Damián; Vazquez, Gustavo Esteban; Diaz, Monica Fatima; Prediction of elongation at break for linear polymers; Elsevier Science; Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems; 139; 26-9-2014; 121-131
dc.identifier.issn
0169-7439
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/26340
dc.description.abstract
In this paper we present results on prediction of elongation at break (target property) for a group of 77 amorphous polymers of high molecular weight. Novel descriptors are proposed in order to better represent structural features related to the target property. These proposed descriptors along with the classic ones, were calculated for the set of polymers. The final descriptors of the predictive model were obtained by using a combination of variable selection method and domain knowledge. The model consisted of three descriptors: Cross-head Speed (CHS), Number Average Molecular Weight/Main Chain Surface Area ratio (Mn/SAMC), and Normalized Main Chain Mass (nMMC). By means of a multi-layer perceptron (MLP) neural network a good prediction model (R2 = 0.88 and MAE = 1.89) was achieved, which was internally and externally validated. The model shows the advantages of using well-known parameters in the field of polymers and of capturing the structural characteristics of the main and side chains. Thus, more intelligent tools are developed for the design of new materials with a specific application profile.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Quantitative Structure-Property Relationships
dc.subject
Molecular Modeling
dc.subject
Elongation at Break
dc.subject
Mechanical Properties
dc.subject.classification
Otras Ciencias Químicas
dc.subject.classification
Ciencias Químicas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Prediction of elongation at break for linear polymers
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-09-25T18:22:50Z
dc.journal.volume
139
dc.journal.pagination
121-131
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Palomba, Damián. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vazquez, Gustavo Esteban. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Universidad católica del Uruguay. Facultad de Ingeniería y Tecnologías; Uruguay
dc.description.fil
Fil: Diaz, Monica Fatima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina
dc.journal.title
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169743914001981
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.09.009
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