Variabilidad de la frecuencia cardíaca: validez de grabaciones ultra cortas de índices de balance autonómico de sujetos en reposo

Abstract

Objetivo: hallar los tiempos mínimos de registro de variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) de plazo-ultra-corto, menor a 5min, para que los índices extraídos del diagrama de Poincaré, SS y S/PS, indicadores del balance autonómico puedan ser equivalentes a los obtenidos mediante VFC de corto-plazo (5min). Método: el estudio incluyó un grupo de 23 sujetos. Las series RR, extraídas de la señal del electrocardiograma, fueron registradas durante 300s en reposo y se obtuvieron series de 60s, 90s, 120s y 240s. Los índices de VFC se calcularon para cada serie y fueron comparados con el índice correspondiente de la serie de 300s, empleando diferentes métodos de análisis de concordancia, correlación de Pearson, Bland y Altman y Delta de Cohen. Resultados: los índices SS en registros de duración mínima de 120s mostraron ser equivalentes a los de VFC de corto-plazo y ln(S/PS) de 90s. Conclusiones: se obtuvieron índices de VFC de plazo-utra-corto equivalentes a los obtenidos para análisis de VFC de corto-plazo. Esta reducción en los tiempos de medición permitirá ampliar el empleo de la VFC para el monitoreo del estado de salud y bienestar de las personas, y ayudando a que los preparadores físicos logren un mejor rendimiento en el registro y procesamiento de la información obtenida. Los resultados hallados motivan la realización de nuevos estudios para analizar el comportamiento de estos indicadores en diferentes poblaciones y con el empleo de distintos métodos de pre-procesamiento de las series RR.

Objective: the minimum ultra-short-term heart rate variability (HRV) recording times, less than 300 seconds, thus the indices extracted from the Poincaré diagram, SS and S/PS, and indicators of autonomic balance, may be equivalent to those obtained by short-term HRV (5min). Method: this study included a group of 23 subjects. The RR series, extracted from the electrocardiogram signal, were recorded for 300s at rest and series of 60s, 90s, 120s and 240s were obtained. The HRV indices were calculated for each series and were compared with the corresponding index of the 300s series, using different methods of concordance analysis, Pearson correlation, Bland-Altman and Delta of Cohen. Results: the SS index in records of a minimum of 120s showed to be equivalent to indexes of short-term HRV and ln(S/PS) of 90s. Conclusions: Equivalent ultra-short-term HRV indices were obtained for short-term HRV analysis (5min), this reduction in measurement times will allow a more wide use of HRV for health monitoring health and well-being of people. Thus allowing physical trainers to obtain a better performance in the registration and processing of the information obtained. The results found motivate the performance of new studies to analyze the behavior of these indicators in different populations and with the use of different pre-processing methods of the RR series.

Objetivo: Encontrar os tempos mínimos de registro da variabilidade da freqüência cardíaca (VFC) em ultracurto prazo, inferiores a 5min, de forma que os índices extraídos do diagrama de Poincaré, SS e S/PS, indicadores de equilíbrio autonômico, sejam equivalentes aos obtido pela VFC de curto prazo (5min). Método: O estudo incluiu um grupo de 23 sujeitos. As séries RR, extraídas do sinal do eletrocardiograma, foram registradas por 5 min (300s) em repouso e foram obtidas séries de 60s, 90s, 120s e 240s. Os índices da VFC foram calculados para cada série e comparados com o índice correspondente da série 300s, utilizando diferentes métodos de análise de concordância, correlação de Pearson, Bland-Altman e Delta de Cohen. Resultados: O índice SS requer um registro mínimo de 120s para ser equivalente ao da VFC de curto prazo e ln (S/PS) de 90s. Conclusões: Índices de VFC de ultracurto-prazo equivalentes foram obtidos com os obtidos para a análise de VFC de curto prazo (5min), esta redução nos tempos de mensuração permitirá um aumento no uso da VFC para monitoramento da saúde, saúde e bem-estar das pessoas. Permitindo também aos preparadores físicos obter um melhor desempenho no registro e processamento das informações obtidas. Os resultados encontrados motivam a realização de novos estudos para analisar o comportamento desses indicadores em diferentes populações e com a utilização de diferentes métodos de pré-processamento da série RR.