Generación de imágenes faciales UV utilizando redes generativas

Abstract

La detección temprana, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedadescutáneas es de importancia médica tanto para el paciente como para elsistema de salud. En este sentido, las imágenes UV son una herramientavaliosa para detectar melanomas y otras afecciones. Sin embargo, estetipo de imágenes presentan algunos retos tanto en disponibilidad comoen procesamiento. Por este motivo desarrollamos una solución utilizandoredes neuronales generativas, permitiendo generar imágenes UV del rostroa partir de fotografías convencionales. Contamos con un conjunto deimágenes hiperespectrales capturadas con VISIA Skin Analysis tomadas comocontinuación del “Baependi Heart Study”, un estudio longitudinal realizadopara estudiar las influencias genéticas y ambientales de los factores de riesgocardiovascular en una porción de la población de Brasil.Además, el estudio reporta variables de estilo de vida junto con datosgenómicos. Para entrenar nuestro modelo utilizamos imágenes del rostrode 816 individuos (465 mujeres, 351 varones) estructurados de 100 familias.Las muestras UV generadas por nuestro modelo fueron comparadas contralas imágenes UV reales presentes en el dataset y contra otras metodologíasdiferentes que buscan resolver temáticas similares. A su vez, se evaluó elrendimiento de nuestro modelo al generar muestras que presentan distintastonalidades de piel medidas acorde al Individual Typology Angle (ITA).En próximos trabajos se explorarán relaciones entre la información presenteen las fotografías y los datos genómicos reportados por el estudio.