El futuro de la ciencia y la inteligencia artificial en el descubrimiento científico: Algunos interrogantes

Abstract

El rápido avance de la Inteligencia Artificial y de los Grandes Modelos de Lenguaje están transformando profundamente la naturaleza de la investigación científica. El trabajo explora si este desarrollo representa un cambio de paradigma a la vez que examina las implicaciones de la inteligencia artificial para la práctica y productividad científicas. Se analizará cómo la disciplina científica en su conjunto está siendo transformada por las nuevas tecnologías en la actualidad. Además, examinaremos de qué modo, a medida que los sistemas de inteligencia artificial adquieren mayor capacidad para generar hipótesis, diseñar experimentos y derivar conclusiones de manera autónoma, el papel tradicional del científico humano será desafiado. Con la posibilidad de depender de los modelos de inteligencia artificial y, en última instancia, de inteligencia artificial general, el científico podría estar obligado a elegir si prefiere conocer o comprender, ya que las nuevas tecnologías provocarán un progreso exponencial, aunque con el riesgo de perder agencia humana a la hora de llevar a cabo la innovación. Resulta necesario que la disciplina científica se adapte para encontrar el rol del científico en esta revolución.

The rapid advance of Artificial Intelligence and Large Language Models are profoundly transforming the nature of scientific research. This article explores whether this development represents a paradigm shift while examining the implications of artificial intelligence for scientific practice and productivity. It will be analyzed how the scientific discipline as a whole is being transformed by new technologies today. Furthermore, it will be examined how, as AI systems become more capable of generating hypotheses, designing experiments, and deriving conclusions autonomously, the traditional role of the human scientist will be challenged. With the possibility of relying on models of artificial intelligence and, ultimately, artificial general intelligence, the scientist could be forced to choose whether to know or understand, as new technologies will bring about exponential progress, although at the cost of a diminution of the role of the scientist, indeed, of human agency in carrying out innovation, unless the scientific discipline as a whole adapts to find its role in this next revolution.