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dc.contributor.author
Ochoa, María Paz
dc.contributor.author
Estrada, Vanina Gisela
dc.contributor.author
Di Maggio, Jimena Andrea
dc.contributor.author
Hoch, Patricia Monica
dc.date.available
2017-10-05T16:45:41Z
dc.date.issued
2015-10-27
dc.identifier.citation
Ochoa, María Paz; Estrada, Vanina Gisela; Di Maggio, Jimena Andrea; Hoch, Patricia Monica; Dynamic global sensitivity analysis in bioreactor networks for bioethanol production; Elsevier; Bioresource Technology; 200; 27-10-2015; 666-679
dc.identifier.issn
0960-8524
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/25978
dc.description.abstract
Dynamic global sensitivity analysis (GSA) was performed for three different dynamic bioreactor models of increasing complexity: a fermenter for bioethanol production, a bioreactors network, where two types of bioreactors were considered: aerobic for biomass production and anaerobic for bioethanol production and a co-fermenter bioreactor, to identify the parameters that most contribute to uncertainty in model outputs. Sobol?s method was used to calculate time profiles for sensitivity indices. Numerical results have shown the time-variant influence of uncertain parameters on model variables. Most influential model parameters have been determined. For the model of the bioethanol fermenter, umax (maximum growth rate) and Ks (half-saturation constant) are the parameters with largest contribution to model variables uncertainty; in the bioreactors network, the most influential parameter is umax,1 (maximum growth rate in bioreactor 1); whereas k (glucose-to-total sugars concentration ratio in the feed) is the most influential parameter over all model variables in the co-fermentation bioreactor.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Dynamic Global Sensitivity Analysis
dc.subject
Bioreactor Networks
dc.subject
Bioethanol Production
dc.subject
Dae Systems
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Química
dc.subject.classification
Ingeniería Química
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Dynamic global sensitivity analysis in bioreactor networks for bioethanol production
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-09-25T18:14:21Z
dc.journal.volume
200
dc.journal.pagination
666-679
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Ochoa, María Paz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Estrada, Vanina Gisela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Di Maggio, Jimena Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Hoch, Patricia Monica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentina
dc.journal.title
Bioresource Technology
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.biortech.2015.10.069
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960852415014728
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