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dc.contributor.author
Fortunatti, Cecilia
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dc.contributor.author
Sarmoria, Claudia
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dc.contributor.author
Brandolin, Adriana
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dc.contributor.author
Asteasuain, Mariano
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dc.date.available
2017-10-05T15:31:18Z
dc.date.issued
2014-08-06
dc.identifier.citation
Fortunatti, Cecilia; Sarmoria, Claudia; Brandolin, Adriana; Asteasuain, Mariano; Modeling of RAFT polymerization using probability generating functions: Detailed prediction of full molecular weight distributions and sensitivity analysis; Wiley VCH Verlag; Macromolecular Reaction Engineering; 8; 12; 6-8-2014; 781-795
dc.identifier.issn
1862-832X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/25962
dc.description.abstract
A mathematical model of RAFT polymerization processes is presented capable of predicting the full molecular weight distribution (MWD) through the use of probability generating functions (pgf). The bivariate distribution of the intermediate RAFT species is calculated. The model is able to work with the three kinetic mechanisms currently under discussion for explaining the observed behavior of this type of polymerization. For comparison purposes, the population balances are also solved by direct integration of the resulting equations. The results show that the pgf technique allows obtaining accurate solutions with very small computational times for systems of any average molecular weight. Spurious oscillations observed in the high molecular weight tail of the MWD can be easily disregarded. A sensitivity analysis over several of the kinetic constants is also performed, showing the effects of changing their values over several orders of magnitude. This analysis aims to showcase the enormous potential of the pgf technique for modeling and optimization of complex polymerization kinetics.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Wiley VCH Verlag
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Raft
dc.subject
Mwd
dc.subject
Pgf
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Química
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dc.subject.classification
Ingeniería Química
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Modeling of RAFT polymerization using probability generating functions: Detailed prediction of full molecular weight distributions and sensitivity analysis
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-09-25T18:12:55Z
dc.identifier.eissn
1862-8338
dc.journal.volume
8
dc.journal.number
12
dc.journal.pagination
781-795
dc.journal.pais
Alemania
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dc.journal.ciudad
Berlín
dc.description.fil
Fil: Fortunatti, Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sarmoria, Claudia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Brandolin, Adriana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Asteasuain, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.journal.title
Macromolecular Reaction Engineering
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1002/mren.201400020
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mren.201400020/abstract
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