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Artículo

Theoretical relationship between the cluster size of orders in the materials requirement planning

Tobares, Tania Daiana; Mieras, Margarita MiguelinaIcon ; Palma, Ricardo Raúl; Sanchez Varretti, Fabricio OrlandoIcon
Fecha de publicación: 14/09/2023
Editorial: Inderscience Publishers
Revista: International Journal of Logistics Systems and Management
ISSN: 1742-7967
e-ISSN: 1742-7975
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ingenierías y Tecnologías

Resumen

In times of globalisation and competitive markets, it is crucial for organisations to focus their activities on processes planned to promote efficiency. Material requirements planning addresses the need to consider various alternative techniques of organisation in order to acquire the capacity for constant adaptation to demand. The objective of our work is to develop a model that allows us to determine the optimal lot sizing with lower costs by using a mathematical model applicable to all the options of material requirement. The study focuses, analytically and graphically, on the behaviour of the system when clusters are carried out in a certain set of orders. It is intended that organisations take advantage of the generation, integration and analysis of data throughout the production process for real-time decision making.
Palabras clave: LOT SIZING , MATERIALS , CLUSTERS , OPTIMIZATION
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/259272
DOI: http://dx.doi.org/10.1504/IJLSM.2023.133520
URL: https://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJLSM.2023.133520
Colecciones
Articulos(INFAP)
Articulos de INST. DE FISICA APLICADA "DR. JORGE ANDRES ZGRABLICH"
Citación
Tobares, Tania Daiana; Mieras, Margarita Miguelina; Palma, Ricardo Raúl; Sanchez Varretti, Fabricio Orlando; Theoretical relationship between the cluster size of orders in the materials requirement planning; Inderscience Publishers; International Journal of Logistics Systems and Management; 46; 1; 14-9-2023; 27-46
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