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Artículo

Systematic mapping of automated reviewer recommendation solutions

Decoppet, Guillermo OmarIcon ; San Martin, Patricia SilvanaIcon
Fecha de publicación: 10/2024
Editorial: Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática
Revista: Journal of Computer Science and Technology
ISSN: 1666-6046
e-ISSN: 1666-6038
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información

Resumen

 
una problemática recurrente a escala global en la recomendación de revisores de revistas científicas y eventos académicos, lo cual ha incentivado el surgimiento de una significativa diversidad de soluciones automatizadas. Este artículo presenta una revisión sistemática de dichas soluciones de recomendación de revisores publicadas en revistas científicas y eventos académicos en el período 2018- 2023. En lo metodológico la selección final se enfocó en el análisis de veinticinco artículos. El mismo contempló el dominio de las soluciones de recomendación de revisores, sus métodos, factores y los conjuntos de datos utilizados. Los resultados sistematizan los tipos diversos de soluciones propuestas lo cual permitió observar las similitudes entre los diferentes métodos. Se estima que el presente mapeo aporta un relevamiento original sobre esta problemática que brinda información comparativa fundada para sustentar investigaciones futuras de recomendación de revisores.
 
The increase in scientific production has generated a recurring problem on a global scale in the recommendation of reviewers for scientific journals and academic events, incentivizing the emergence of a significant diversity of automated solutions. This article presents a systematic review of these reviewer recommendation solutions published in scientific journals and academic events in the period 2018-2023. Methodologically, the final selection focused on the analysis of twenty-five articles. It covered the reviewer recommendation solutions´ domain,methods, factors,and the data sets utilized. The results systematize the diverse types of proposed solutions allowing us to observe the similarities between the different methods. It is estimated that the present mapping provides an original survey on this problem that provides well-founded comparative information to support future research on reviewer recommendations.
 
Palabras clave: Natural language processing , Peer Review , Recovery models , Selection process
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial 2.5 Unported (CC BY-NC 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/258851
URL: https://journal.info.unlp.edu.ar/JCST/article/view/3160
DOI: http://dx.doi.org/10.24215/16666038.24.e16
Colecciones
Articulos(IRICE)
Articulos de INST.ROSARIO DE INVEST.EN CS.DE LA EDUC. (I)
Citación
Decoppet, Guillermo Omar; San Martin, Patricia Silvana; Systematic mapping of automated reviewer recommendation solutions; Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática; Journal of Computer Science and Technology; 24; 2; 10-2024; 1-14
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