Indicadores edáficos de la calidad de suelos con trigo bajo siembra directa en el sudoeste bonaerense

Abstract

En la actualidad, resulta necesario contar con información científica que permita seleccionar indicadores de calidad de suelos (CS) en el sudoeste bonaerense (SOB). El objetivo de este trabajo fue evaluar diferentes indicadores químicos, físicos y biológicos de la calidad de suelos que permitan maximizar la productividad del trigo (Triticum aestivum L.) y determinar cuáles son losmás importantes en suelos bajo siembra directa (SD) del SOB. Durante los años 2010 y 2011 se muestrearon 57 lotes de productores en 0-20 cm con trigo bajo SD, situados en la región semiárida (RSA) y subhúmeda (RSH) bonaerense. Se utilizaron componentes principales (CP) con indicadores químicos, físicos ybiológicos; en función del rendimiento en grano. El análisis de CP explicó un 75 y 87% de la variabilidad total del rendimiento de trigo para RSA y RSH, respectivamente. En RSA, las variables más importantes seleccionadas fueron COT, Nt, COPf, CHt y CHs para CP1; N-MOP en CP2; Pe y Npm en CP3. Para RSH, las variables más importantes seleccionadas como indicadores de calidad fueron Pe para CP1; COPg en CP2, pH en CP3 y CHt en CP4. En RSA, las fracciones más lábiles del C y sensibles resultaron indicadores de gran importancia por la variabilidad en los aportes de fracciones lábiles por los residuos de cultivos en esta región. En RSH, el rendimiento de trigo estuvo mayormente explicado por un menor número de variables, sin embargo, no tuvieron importancia las fracciones lábiles en el rendimiento.

Currently, it is necessary to have scientific information for selecting soil quality (SQ) indicators in the southwest of Buenos Aires. The aim of this work was to assess chemical, physical and biological SQ indicators that maximize wheat (Triticum aestivum L.) yield, and to determine which are the most important in soils under no tillage in the southwest of Buenos Aires Pampas. In 2010 and 2011, 57 farmer fields sown with wheat under no tillage and located in the semiarid region (RAS) and sub-humid (RSH) region, were sampled at 0-20 cm. The principal component analysis (PC) was used to detect indicators that affected wheat yield, using chemical, physical and biological indicators. The CP analysis explained 75 and 87% of the total wheat yield variability for RAS and RSH, respectively. In RAS, the most important variables were COT, Nt, COPf, CHt and CHs from CP1; N-MOP from CP2; Pe and Npm from CP3. For RSH, the most important variables selected as indicators were: Pe from CP1; COPg from CP2, pH from CP3 and CHt in CP4. In RAS, the more labile C fractions were sensitive indicators of great importance due to the high variability in the contributions of soil labile fractions from crop residues. In SHR, wheat yield was largely explained by a smaller number of variables; however, the labile soil organic fractions had no influence on yield.