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Artículo

Revolucionando las imágenes de microscopía con inteligencia artificial: Aportes recientes en el uso de los algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la calidad en imágenes de microscopía

Brunetto, Gisela MarinaIcon ; Wilke, NataliaIcon ; Rulloni, Valeria SoledadIcon
Fecha de publicación: 12/2024
Editorial: Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas
Revista: Bitácora digital
e-ISSN: 2344-9144
Idioma: Español
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Matemática Aplicada

Resumen

El campo de la inteligencia artificial (IA) busca recrear las poderosas capacidades del cerebro en las máquinas, y actualmente los términos aprendizaje automático e IA a menudo se usan indistintamente (1). A medida que la tecnología basada en IA gana más atención en la comunidad académica, trabajos pioneros que combinan esta poderosa herramienta con métodos de microscopía han logrado resultados notables. En este mundo de posibilidades, muchas propuestas utilizan en conjunto herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales para mejorar la calidad de imágenes de microscopía.
Palabras clave: Inteligencia artificial , Algoritmos , Procesamiento de imágenes asistido por computadora
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Tamaño: 936.8Kb
Formato: PDF
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/257214
URL: https://revistas.unc.edu.ar/index.php/Bitacora/article/view/47564
Colecciones
Articulos(CIQUIBIC)
Articulos de CENTRO DE INVEST.EN QCA.BIOL.DE CORDOBA (P)
Citación
Brunetto, Gisela Marina; Wilke, Natalia; Rulloni, Valeria Soledad; Revolucionando las imágenes de microscopía con inteligencia artificial: Aportes recientes en el uso de los algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la calidad en imágenes de microscopía; Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Bitácora digital; 11; 15; 12-2024; 1-6
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