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Artículo

Scoping Software Engineering for AI: The TSE Perspective

Uchitel, SebastianIcon ; Chechik, Marsha; Di Penta, Massimiliano; Adams, Bram; Aguirre, Nazareno MatiasIcon ; Bavota, Gabriele; Bianculli, Domenico; Blincoe, Kelly; Cavalcanti, Ana; Dittrich, Yvonne; Ferrucci, Filomena; Hoda, Rashina; Huang, LiGuo; Lo, David; Lyu, Michael R.; Ma, Lei; Maletic, Jonathan I.; Mariani, Leonardo; McMillan, Collin; Menzies, Tim; Monperrus, Martin; Moreno, Ana; Nagappan, Nachiappan; Pasquale, Liliana; Pelliccione, Patrizio; Pradel, Michael; Purandare, Rahul; Ryu, Sukyoung; Sabetzadeh, Mehrdad; Serebrenik, Alexander; Sun, Jun; Tantithamthavorn, Kla; Treude, Christoph; Wimmer, Manuel; Xiong, Yingfei; Yue, Tao; Zaidman, Andy; Zhang, Tao; Zhong, Hao
Fecha de publicación: 11/2024
Editorial: IEEE Computer Society
Revista: IEEE Transactions On Software Engineering
ISSN: 0098-5589
e-ISSN: 2326-3881
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

Advances in Artificial Intelligence (AI), and in particular in Machine Learning (ML), are introducing profound changes to scholarly submissions across publication venues, affecting in particular the contributions that are being submitted to Software Engineering (SE) conferences and journals. In this context, it is not always clear whether manuscripts submitted to SE venues under the umbrella term extit{SE for AI} are indeed relevant to SE, in the sense that they explicitly contain contributions to the SE body of knowledge. This leads to recurring discussions on whether certain AI-related submissions are appropriate to SE venues, or should instead be submitted to other journals and conferences, including AI or ML-specific ones. In this editorial, we discuss the kinds of AI-related contributions that are a better fit -- and a less good fit -- for publication in the IEEE Transactions on Software Engineering.
Palabras clave: Software Engineering Research , Machine Learning Research
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/256471
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10752650/
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TSE.2024.3470368
Colecciones
Articulos(CCT - CORDOBA)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - CORDOBA
Citación
Uchitel, Sebastian; Chechik, Marsha; Di Penta, Massimiliano; Adams, Bram; Aguirre, Nazareno Matias; et al.; Scoping Software Engineering for AI: The TSE Perspective; IEEE Computer Society; IEEE Transactions On Software Engineering; 50; 11; 11-2024; 2709-2711
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