Comparación de métodos robustos para el análisis canónico asimétrico

Abstract

El análisis de canónico asimétrico o redundancia busca para dos grupos de variables las combinaciones lineales en un grupo que maximicen la varianza explicada del otro por dicha combinación lineal. En este trabajo se propone un método robusto para el análisis de redundancia basado en estimadores para regresión lineal multivariada. Se mostrará el buen desempeño de los métodos propuestos comparado con el método clásico y otros métodos basados en matrices de correlación robustas, mediante un estudio de simulación utilizando muestras con y sin contaminación.