Predicción del diámetro normal y volumen de fuste de Neltuma alba en plantaciones de Santiago del Estero, Argentina

Abstract

Utilizando datos dasométricos de 9 plantaciones localizadas en área bajo influencia del sistema de riego y 2 en área desecano, distribuidas en la amplia zona de clima semiárido cálido de la provincia de Santiago del Estero, donde seconcentra la mayor cantidad de forestaciones de Neltuma alba, el estudio se ejecutó con el objetivo de determinar el modelomatemático que permita la mejor estimación del diámetro normal y del volumen de fuste de árboles individuales enfunción del diámetro basal. Los modelos utilizados fueron lineales o linealizables en sus parámetros. De los 248 árbolesmedidos sin apearlos, el 75 % de la muestra se destinó al proceso de selección del mejor modelo y el 25 % restante alproceso de validación. El coeficiente de determinación ajustado, error estándar de estimación, estadístico de Durbin-Watson, análisis de residuales, error cuadrático medio, diferencia agregada global y diferencia media fueron utilizadosen la evaluación de 9 modelos. En base al diámetro basal (x), la función logarítmica [Ln y = b0 + b1 * Ln x] explicósatisfactoriamente la variación del diámetro normal y el volumen del fuste (y), en tanto la función potencial [y = b0 * xb1]solo resultó idónea en la modelación del diámetro normal. Las ecuaciones resultantes presentaron estadísticos con buenosajustes, pudiendo utilizarse confiablemente en la zona y especie estudiada.

Out of the dasometric data obtained from 9 plantations located in the irrigated area and two in the dry cultivation area distributed throughout the wide zone of the warm semi-arid climate of the province Santiago del Estero, where the largest amount of Neltuma alba forestations concentrates, the study was aimed at determining the mathematical model that better allows for the estimation of the normal diameter and stem volume of individual trees based on their basal diameter. The models utilized were linear or linearizable in their parameters. From the 248 standing trees measured, 75% of the sample went into the best model selecting process while the remaining 25% to the validation process. The adjusted coefficient of determination, standard error of estimation, Durbin-Watson statistic, analysis of residuals, mean square error, global aggregate difference, and mean difference were all considered for evaluating those 9 models. Based on the basal diameter (x) of the individuals, the logarithmic function [Ln y = b0 + b1 * Ln x] satisfactorily explained the variation of normal diameter and the stem volume (y), while the potential function [y = b0 * xb1] was only suitable for modeling the normal diameter. The resulting equations showed statistics with good adjustments and can be reliably applied in the area and species studied.