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dc.contributor.author
Solís, Juan Manuel  
dc.contributor.author
De Tellería, Santiago  
dc.contributor.author
Montenegro, Agustin Rodrigo  
dc.contributor.author
Quispe, Julián  
dc.date.available
2025-03-06T12:06:56Z  
dc.date.issued
2023-12  
dc.identifier.citation
Solís, Juan Manuel; De Tellería, Santiago; Montenegro, Agustin Rodrigo; Quispe, Julián; Análisis multivariado en plantaciones de eucalipto en dos micro-ambientes de La Esperanza, provincia de Jujuy, con el método Procrustes Generalizado; Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Forestales; Quebracho; 31; 12-2023; 61-69  
dc.identifier.issn
0328-0543  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/255562  
dc.description.abstract
El Análisis de Procrustes Generalizado (GPA por sus siglas en inglés) constituye un método de análisis multivariado muy conveniente para el análisis de variabilidad multiambiental, ya que permite el ajuste de componentes principales parciales dentro de cada ambiente, que luego conforman una matriz de consenso que ajusta mejor a la estructura intrínseca de la variabilidad de los fenómenos observados. En este trabajo se realizó un GPA sobre plantaciones de dos años de tres genotipos de eucalipto en dos microambientes o lotes en la localidad de La Esperanza, Provincia de Jujuy, a fin de determinar la contribución relativa que sobre la variabilidad total observada tuvieron el genotipo y el ambiente, como una herramienta para el análisis y la toma de decisiones. De esta forma, se pudo identificar que el híbrido E. grandis x camaldulensis fue el genotipo más estable, es decir, el que presentó menor variabilidad entre ambientes, como así también el de mayor productividad. E. saligna presentó la mayor variabilidad entre ambientes, y E. camaldulensis presentó una variabilidad intra y entre ambientes intermedias.  
dc.description.abstract
The Generalized Procrustes Analysis (GPA) is a very convenient multivariate method for the analysis of multienvironmental variability, since it allows the adjustment of partial principal components within each environment, which then form a consensus or average matrix that best fits the intrinsic structure of the variability of the observed phenomena. In this work, a GPA was carried out on two-year-old plantations of three eucalyptus genotypes in two microenvironments or plots in La Esperanza, Jujuy province, to determine the relative contribution of the genotype and the environment over the total observed variability, as a tool for analysis and decision making. In this way, it was possible to ascertain that the hybrid Eucalyptus grandis x camaldulensis was the most stable genotype and exhibited the least variability across environments, and it was also the most productive one. Eucalyptus saligna displayed the highest variability across environments. Lastly, Eucalyptus camaldulensis demonstrated intermediate intra- and inter-environment variability.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Forestales  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/  
dc.subject
Análisis multiambiental  
dc.subject
Consenso de Componentes Principales  
dc.subject
FactoMineR  
dc.subject.classification
Estadística y Probabilidad  
dc.subject.classification
Matemáticas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.subject.classification
Silvicultura  
dc.subject.classification
Agricultura, Silvicultura y Pesca  
dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS  
dc.title
Análisis multivariado en plantaciones de eucalipto en dos micro-ambientes de La Esperanza, provincia de Jujuy, con el método Procrustes Generalizado  
dc.title
Multivariate analysis of eucalyptus plantations in two microenvironments in La Esperanza, province of Jujuy, with the Generalized Procrustes method  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2025-03-06T10:49:58Z  
dc.identifier.eissn
1851-3026  
dc.journal.volume
31  
dc.journal.pagination
61-69  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Santiago del Estero  
dc.description.fil
Fil: Solís, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina  
dc.description.fil
Fil: De Tellería, Santiago. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Montenegro, Agustin Rodrigo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Quispe, Julián. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina  
dc.journal.title
Quebracho  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ojs.unse.edu.ar/index.php/Quebracho/article/view/451