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dc.date.available
2025-02-20T11:25:02Z
dc.identifier.citation
Marchi, Edgardo Jose; Galarza, Cecilia Gabriela; (2025): Paquete Python para cómputo de transformada synchrosqueezing adaptiva. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/254956
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/254956
dc.description.abstract
This Python package computes an adaptive version of the synchrosqueezing transform intended to improve resolution of the time-frequency representatiton of a multi-component signal using very few analysis frequencies (wavelets). It is aimed towards efficiency, implemented with multithreading and multiprocessing, it provides several configurations parameters to the user in order to be adaptable to a variety of requirements related with real world applications.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/
dc.title
Paquete Python para cómputo de transformada synchrosqueezing adaptiva
dc.type
dataset
dc.date.updated
2025-02-20T10:06:38Z
dc.description.fil
Fil: Marchi, Edgardo Jose. Instituto Nacional de Tecnología Industrial; Argentina
dc.description.fil
Fil: Galarza, Cecilia Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; Argentina
dc.datacite.PublicationYear
2025
dc.datacite.Creator
Marchi, Edgardo Jose
dc.datacite.Creator
Galarza, Cecilia Gabriela
dc.datacite.affiliation
Instituto Nacional de Tecnología Industrial
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas
dc.datacite.affiliation
Instituto Nacional de Tecnología Industrial
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.datacite.subject
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.datacite.subject
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorName
Cervetto, Marcos
dc.datacite.date
15/06/2022
dc.datacite.DateType
Creado
dc.datacite.language
eng
dc.datacite.AlternateIdentifierType
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://github.com/edgardomarchi/adaptivesswt
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
This Python package computes an adaptive version of the synchrosqueezing transform intended to improve resolution of the time-frequency representatiton of a multi-component signal using very few analysis frequencies (wavelets). It is aimed towards efficiency, implemented with multithreading and multiprocessing, it provides several configurations parameters to the user in order to be adaptable to a variety of requirements related with real world applications.
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica
dc.datacite.FundingReference
PICT 2016-1925
dc.datacite.FunderName
Ministerio de Ciencia. Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica
dc.subject.keyword
Non-Invasive Sensing
dc.subject.keyword
Synchrosqueezing
dc.subject.keyword
Adaptive processing
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
25012
dc.datacite.awardTitle
Desarrollo de técnicas de sensado no-invasivo mediante señales UWB y su implementación en una plataforma experimental
dc.conicet.justificacion
Se trata de un paquete de software puesto a disposición de forma abierta en un repositorio git.
dc.datacite.formatedDate
2022
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