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dc.contributor.author
Ortuño Cano, María de Los Ángeles

dc.contributor.author
Gentili, Jorge Osvaldo

dc.date.available
2025-02-14T14:38:16Z
dc.date.issued
2024-11
dc.identifier.citation
Ortuño Cano, María de Los Ángeles; Gentili, Jorge Osvaldo; Sequías en la Cuenca del Arroyo Cura Malal Grande (Argentina): efectos en la vegetación durante el evento de 2018; Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Hidroambientales; Cuadernos del CURIHAM; 30; 11-2024; 1-17
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/254481
dc.description.abstract
Las sequías son eventos climáticos que afectan diversas áreas a nivel mundial generando impactos económicos y sociales. En la región pampeana estos eventos son significativos debido a sus efectos sobre la agricultura y la ganadería. El objetivo del trabajo fue identificar las sequías en la cuenca del arroyo Cura Malal Grande en el período 2001- 20 y el comportamiento de la vegetación durante el evento de sequía del año 2018. Se utilizaron el Índice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración (SPEI) y el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). Se encontró alta correlación entre NDVI y SPEI a escala de 3 meses, indicando que es la escala temporal que representa mejor las variaciones en la vegetación. Para el análisis de datos de NDVI se seleccionaron cinco muestras representativas de tres sectores de la cuenca (alta, media y baja). Se comprobó que la sequía de 2018mostró impactos significativos en la vegetación de la cuenca. Las anomalías del índice son exclusivamente negativas con diferentes grados de negatividad. La mayor presencia de vegetación se observó en las áreas de muestreo CM y CB-1 (cuenca media y baja, respectivamente), principalmente en sectores cercanos al curso principal del arroyo y a cuerpos de agua.
dc.description.abstract
Droughts are climatic events that affect various areas worldwide, generating economic and social impacts. In the Pampas region these events are significant due to their effects on agriculture and livestock. The objective of this work was to identify the droughts in the Cura Malal Grande basin in the period 2001-20 and the behavior of the vegetation during the drought event of 2018. The Standardized Precipitation and Evapotranspiration Index (SPEI) and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were used. High correlation was found between NDVI and SPEI at a 3-month scale, indicating that the temporal scale better represents variations in vegetation. For the analysis of NDVI data, five representative samples from three sectors of the basin (upper, middle and lower) were selected. It was found that the 2018 drought event showed significant impacts on the vegetation of the basin. Index anomalies are exclusively negative with varying degrees of negativity. A greatest presence of vegetation was observed in the CM and CB-1 sampling areas (middle and lower basin, respectively), mainly in sectors close to the main course of the stream and bodies of water.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Hidroambientales

dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
SPEI
dc.subject
CUENCA HIDROGRAFICA
dc.subject
NDVI
dc.subject
VERTIENTE NORTE DEL SISTEMA DE VENTANIA
dc.subject.classification
Geografía Física

dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente

dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS

dc.title
Sequías en la Cuenca del Arroyo Cura Malal Grande (Argentina): efectos en la vegetación durante el evento de 2018
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2025-02-14T12:20:21Z
dc.identifier.eissn
2683-8168
dc.journal.number
30
dc.journal.pagination
1-17
dc.journal.pais
Argentina

dc.journal.ciudad
Rosario
dc.description.fil
Fil: Ortuño Cano, María de Los Ángeles. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gentili, Jorge Osvaldo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentina
dc.journal.title
Cuadernos del CURIHAM
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cuadernosdelcuriham.unr.edu.ar/index.php/CURIHAM/article/view/248
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