Base de datos y código de los análisis de datos del artítuclo Pappus phenotypes and flight performance across evolutionary history in the daisy family

Name: Base de datos y código de los análisis de datos del artítuclo Pappus phenotypes and flight performance across evolutionary history in the daisy family
License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Keywords: Allometry

Datos de investigación

Base de datos y código de los análisis de datos del artítuclo Pappus phenotypes and flight performance across evolutionary history in the daisy family

Autores: Costas, Santiago Martin Icon

; Baranzelli, Matias Cristian Icon

; Giaquinta, Adrián Icon

; Cocucci, Andrea Aristides Icon

Publicador: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Fecha de depósito: 11/02/2025

Fecha de recolección: 10/2019-04/2024

Clasificación temática:

Biología

Resumen

El recurso contiene dos bases de datos, la primera tiene información funcional y morfológica de especies de Asteraceae obtenida a partir de artículos científicos, tratados botánicos y dibujos escalados. La segunda tiene un conjunto de 150 especies de Asteraceae presentes en un árbol filogenético publicado por Mandel et al., 2019 con información morfológica de las especies. Por otra parte se depositan 6 archivos .R con el código necesario para reproducir los análisis y 2 archivos .nwk con los árboles filogenéticos utilizados

Palabras clave: Allometry, Asteraceae, diaspore, evolutionary models, morphology, pappus, phylogeny, dispersal

Previsualización destacada

Identificador del recurso

URI: http://hdl.handle.net/11336/253967

Colecciones

Datos de Investigación(IMBIV)
Datos de Investigación de INST.MULTIDISCIPL.DE BIOLOGIA VEGETAL (P)

Citación

Costas, Santiago Martin; Baranzelli, Matias Cristian; Giaquinta, Adrián; Cocucci, Andrea Aristides; (2025): Base de datos y código de los análisis de datos del artítuclo Pappus phenotypes and flight performance across evolutionary history in the daisy family. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/253967

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