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dc.date.available
2025-02-11T11:26:01Z
dc.identifier.citation
Uhrig, Mariela Noelia; Vignolo, Leandro Daniel; Muller, Omar Vicente; (2025): Datos de Clima y Energía de la provincia de Entre Ríos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/253952
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/253952
dc.description.abstract
Este recurso contiene datos de investigación utilizados en el marco de una tesis doctoral sobre la predicción de la demanda de energía eléctrica. Los datos corresponden a series temporales diarias registradas entre 2012 y 2023, obtenidas de la empresa ENERSA y del conjunto de datos de reanálisis ERA5. La base de datos incluye valores históricos de cuatro variables temporales, dos energéticas y dieciséis meteorológicas. Con estos datos, se han realizado y se están llevando a cabo experimentos con modelos de aprendizaje profundo para mejorar la precisión en la previsión de la demanda energética.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
Datos de Clima y Energía de la provincia de Entre Ríos
dc.type
dataset
dc.date.updated
2025-02-11T10:08:49Z
dc.description.fil
Fil: Uhrig, Mariela Noelia. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vignolo, Leandro Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Muller, Omar Vicente. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; Argentina
dc.datacite.PublicationYear
2025
dc.datacite.Creator
Uhrig, Mariela Noelia
dc.datacite.Creator
Vignolo, Leandro Daniel
dc.datacite.Creator
Müller, Omar Vicente
dc.datacite.affiliation
Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología
dc.datacite.affiliation
Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Otras Ciencias de la Computación e Información
dc.datacite.date
1/1/2012-31/12/2023
dc.datacite.DateType
Recolectado
dc.datacite.language
eng
dc.datacite.version
1.0
dc.relationtype.isSourceOf
https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/253947
dc.relationtype.isSourceOf
https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/253946
dc.subject.keyword
ELECTRICITY DEMAND FORECAST
dc.subject.keyword
WEATHER CONDITIONS
dc.subject.keyword
DEEP LEARNING
dc.subject.keyword
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
23977
dc.datacite.geolocation
Entre Ríos
dc.datacite.formatedDate
2012-2023
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