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dc.contributor.author
Lucero Manzano, Andrea Marina  
dc.contributor.author
Correa Prado, Raul Oscar  
dc.contributor.author
Correa Prado, Lorena Sabrina  
dc.contributor.author
Laciar Leber, Eric  
dc.date.available
2025-01-29T15:09:08Z  
dc.date.issued
2012-12  
dc.identifier.citation
Lucero Manzano, Andrea Marina; Correa Prado, Raul Oscar; Correa Prado, Lorena Sabrina; Laciar Leber, Eric; Desarrollo de un detector de latidos fetales en registros reales de electrocardiografía fetal; Sociedad Argentina de Bioingeniería; Revista Argentina de Bioingeniería; 18; 2; 12-2012; 18-23  
dc.identifier.issn
0329-5257  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/253289  
dc.description.abstract
La frecuencia cardíaca fetal es una variable de vital importancia para determinar el estado de salud del feto en formación. Ésta puede ser medida actualmente mediante diversas técnicas, siendo la más común el Ultrasonido Doppler. El registro no invasivo de señales de electrocardiografía fetal (fECG) en el abdomen materno permite un monitoreo de la frecuencia cardíaca fetal y el estudio de su variabilidad. La principal desventaja de esta técnica es la interferencia de la actividad cardíaca materna en la señal obtenida, que debido a su mayor amplitud impide el análisis de la actividad cardíaca fetal por los métodos convencionales. En este trabajo se propone un método de detección de latidos fetales en señales multiderivacionales y reales de fECG. El método propuesto analiza las señales fECG en segmentos delimitados por dos complejos QRS maternos adyacentes y detecta los picos fetales en cada uno de ellos. La marca de cada latido fetal se considera un verdadero positivo si está presente en por lo menos dos derivaciones. Posteriormente, se efectúa una corrección automática de falsos negativos y falsos positivos. Por último, se soluciona el problema de la existencia de latidos fetales coincidentes con los QRS maternos y de los falsos negativos no corregidos mediante la adición de marcas virtuales, en función de la mediana de los intervalos RR. El algoritmo propuesto fue evaluado en 13 registros reales de fECG previamente analizados por 2 especialistas. Los resultados indican un valor predictivo positivo de 97,78% y una sensibilidad de 97,99% para la detección de latidos fetales. Se concluye que el detector propuesto permite el análisis de la frecuencia cardíaca tanto fetal como materna, variables que son de alta utilidad en el diagnóstico de la condición del feto y de la madre durante el embarazo.  
dc.description.abstract
Fetal heart rate (FHR) is a variable of great importance to determine fetal well-being. It can be measured with many techniques, Doppler Ultrasound being the most common. Recording fetal electrocardiographic signals (ECG) non-invasively on the maternal abdomen allows monitoring of fetal cardiac activity, which prevents the analysis of fetal variability. The major disadvantage with this technique is interference from maternal cardiac activity, which prevents the analysis of fetal heartbeats due to its major amplitude. This work proposes a method to detect fetal heartbeats on real multichannel ECG recordings. The method detects fetal peaks by analyzing segments limited by two adjacent maternal QRS complexes. A fetal heartbeat mark is considered as a true positive when it is present in each channel of ECG. A false positive automatic correction is performed afterwards. Finally, the issue of fetal heartbeats overlapped by maternal QRS complexes and false negatives is solved by adding virtual markers within the duration of RR intervals. The proposed algorithm was evaluated on 13 real ECG recordings, previously annotated by 2 experts. Results indicate 97.78% positive prediction value and 97.99% sensitivity in the detection of fetal heartbeats. It is concluded that the detector proposed allows an analysis of both maternal and fetal heart rate, variables highly used in diagnosing fetal and maternal status during pregnancy.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Sociedad Argentina de Bioingeniería  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
ELECTROCARDIOGRAFÍA FETAL  
dc.subject
COMPLEJOS QRS  
dc.subject
MONITOREO NO INVASIVO  
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Médica  
dc.subject.classification
Ingeniería Médica  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Desarrollo de un detector de latidos fetales en registros reales de electrocardiografía fetal  
dc.title
Fetal heart rate (FHR) detection on multichannel ECG signals using QRS complexes overlapping correction  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2025-01-29T14:57:02Z  
dc.identifier.eissn
2591-376X  
dc.journal.volume
18  
dc.journal.number
2  
dc.journal.pagination
18-23  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Córdoba  
dc.description.fil
Fil: Lucero Manzano, Andrea Marina. Ministerio de Salud. Administración Nacional de Medicamentos, Alimentos y Tecnología Médica; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Correa Prado, Raul Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Correa Prado, Lorena Sabrina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Laciar Leber, Eric. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina  
dc.journal.title
Revista Argentina de Bioingeniería