Evaluación de técnicas de reducción de ruido en habla

Abstract

El presente trabajo evalúa la inteligibilidad y la calidad de señales de voz luego de ser procesadas por un conjunto de técnicas de reducción de ruido. La inteligibilidad se mide en porcentaje de palabras repetidas correctamente en una prueba subjetiva de reconocimiento, y se discuten las sustituciones fonéticas más frecuentes en términos de matrices de confusión. La calidad de las señales obtenidas se evalúa en forma subjetiva y también objetiva a partir de un conjunto de medidas seleccionadas al efecto. En este trabajo se presenta la evaluación de algunas de las técnicas clásicas más utilizadas, tales como Sustracción Espectral, Filtrado de Wiener y Ephraim-Malah. Además se muestran los resultados de la evaluación preliminar de técnicas más recientes, como las basadas en transformada ondita. Se presenta y discute el desempeño relativo de cada algoritmo considerado.

The present work evaluates the intelligibility and the quality of speech signals after being processed using a group of noise reduction techniques. The intelligibility is measured in percentage of correctly recognized words in a subjective test, and the most frequent phonetic sustitutions are discussed in terms of confusion matrices. The quality of the obtained signals is evaluated also in an objective way starting from a group of measures selected ad-hoc. In this work the evaluation is presented for some of the most commonly employed classic techniques, such as Spectral Subtraction, Wiener and Ephraim-Malah filtering. The results of the preliminary evaluation of more recent techniques are also shown, as the ones based in the Wavelet transform. The relative performance of each considered algorithm is presented and discussed.