Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
CONICET Digital
  • Inicio
  • EXPLORAR
    • AUTORES
    • DISCIPLINAS
    • COMUNIDADES
  • Estadísticas
  • Novedades
    • Noticias
    • Boletines
  • Ayuda
    • General
    • Datos de investigación
  • Acerca de
    • CONICET Digital
    • Equipo
    • Red Federal
  • Contacto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  • INFORMACIÓN GENERAL
  • RESUMEN
  • ESTADISTICAS
 
Artículo

Low-dimensional models of single neurons: a review

Chialva, UlisesIcon ; González Boscá, Vicente; Rotstein, Horacio
Fecha de publicación: 04/2023
Editorial: Springer
Revista: Biological Cybernetics
ISSN: 0340-1200
e-ISSN: 1432-0770
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Matemática Aplicada

Resumen

The classical Hodgkin-Huxley (HH) point-neuron model of action potential generation is four-dimensional. It consists of four ordinary differential equations describing the dynamics of the membrane potential and three gating variables associated to a transient sodium and a delayed-rectifier potassium ionic currents. Conductance-based models of HH type are higher-dimensional extensions of the classical HH model. They include a number of supplementary state variables associated with other ionic current types, and are able to describe additional phenomena such as sub-threshold oscillations, mixed-mode oscillations (subthreshold oscillations interspersed with spikes), clustering and bursting. In this manuscript we discuss biophysically plausible and phenomenological reduced models that preserve the biophysical and/or dynamic description of models of HH type and the ability to produce complex phenomena, but the number of effective dimensions (state variables) is lower. We describe several representative models. We also describe systematic and heuristic methods of deriving reduced models from models of HH type.
Palabras clave: Computational neuroscience , Dimensional reduction , Hodgkin-Huxley
Ver el registro completo
 
Archivos asociados
Tamaño: 1.178Mb
Formato: PDF
.
Solicitar
Licencia
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/251268
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00422-023-00960-1
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s00422-023-00960-1
Colecciones
Articulos(CCT - BAHIA BLANCA)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - BAHIA BLANCA
Citación
Chialva, Ulises; González Boscá, Vicente; Rotstein, Horacio; Low-dimensional models of single neurons: a review; Springer; Biological Cybernetics; 117; 3; 4-2023; 163-183
Compartir
Altmétricas
 

Enviar por e-mail
Separar cada destinatario (hasta 5) con punto y coma.
  • Facebook
  • X Conicet Digital
  • Instagram
  • YouTube
  • Sound Cloud
  • LinkedIn

Los contenidos del CONICET están licenciados bajo Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License

https://www.conicet.gov.ar/ - CONICET

Inicio

Explorar

  • Autores
  • Disciplinas
  • Comunidades

Estadísticas

Novedades

  • Noticias
  • Boletines

Ayuda

Acerca de

  • CONICET Digital
  • Equipo
  • Red Federal

Contacto

Godoy Cruz 2290 (C1425FQB) CABA – República Argentina – Tel: +5411 4899-5400 repositorio@conicet.gov.ar
TÉRMINOS Y CONDICIONES