Functional data analysis, a comprehensive framework for processing non-quadrilinear and low-selective data provided by four-way liquid chromatography analysis

Name: Functional data analysis, a comprehensive framework for processing non-quadrilinear and low-selective data provided by four-way liquid chromatography analysis
License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Keywords: CROMATOGRAFÍA

Datos de investigación

Functional data analysis, a comprehensive framework for processing non-quadrilinear and low-selective data provided by four-way liquid chromatography analysis

Autores: Pisano, Pablo Luis Icon

; Alcaraz, Mirta Raquel Icon

; Montemurro, Milagros Icon

; Lombardi, Juan Manuel; Bortolato, Santiago Andres Icon

Publicador: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Fecha de depósito: 16/12/2024

Fecha de creación: 01/2020-05/2023

Clasificación temática:

Química Analítica

Resumen

Datos registrados en un cromatógrafo líquido multi-inyección con detector de fluorescencia. Usados para la publicación "Functional data analysis, a comprehensive framework for processing non-quadrilinear and low-selective data provided by four-way liquid chromatography analysis"

Información Técnica

Datos cromatográficos

Palabras clave: CROMATOGRAFÍA, QUIMIOMETRÍA, MULTI-VÍA, FLUORESCENCIA

Alcance geográfico

.

Identificador del recurso

URI: http://hdl.handle.net/11336/250589

Colecciones

Datos de Investigación(CCT - SANTA FE)
Datos de Investigación de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - SANTA FE

Datos de Investigación(IFIR)
Datos de Investigación de INST.DE FISICA DE ROSARIO (I)

Datos de Investigación(IQUIR)
Datos de Investigación de INST.DE QUIMICA ROSARIO

Citación

Pisano, Pablo Luis; Alcaraz, Mirta Raquel; Montemurro, Milagros; Lombardi, Juan Manuel; Bortolato, Santiago Andres; (2024): Functional data analysis, a comprehensive framework for processing non-quadrilinear and low-selective data provided by four-way liquid chromatography analysis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/250589

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