Artículo
En este artículo analizamos los resultados obtenidos en una encuesta sobre el uso de la Text Encoding Initiative para proyectos de Humanidades Digitales en español que se llevó a cabo a principios de 2022 en el seno del proyecto “Communicating the Text Encoding Initiative to a Multilingual User Community” financiado por la A. Mellon Foundation. Los objetivos principales del análisis de esta encuesta son entender quien forma parte de la comunidad de usuarios de TEI en el mundo hispanohablante o en iniciativas relacionadas con textos en español, qué tipo de formación académica relacionada con la TEI se ofrece hoy en día, cómo y con qué finalidades se usa este tipo de codificación de textos y cuáles son los recursos existentes para su enseñanza y aprendizaje. In this article we analyze the results obtained in a survey on the use of the Text Encoding Initiative for Digital Humanities projects in Spanish that was conducted in early 2022 within the project “Communicating the Text Encoding Initiative to a Multilingual User Community” funded by the A. Mellon Foundation. The main objectives of our analysis are to understand who conforms the TEI user community in the Spanish-speaking world or in Spanish text-related initiatives, what types of TEI-related academic training is offered today, how and for what purposes this type of text encoding is used, and what are the existing resources for teaching and learning.
¿Quién conforma la comunidad de la TEI en español? Análisis de los datos de una encuesta
Título:
Who Defines the Community of the TEI in Spanish? Data Analysis of a Survey
Fecha de publicación:
05/2023
Editorial:
Open Edition
Revista:
Journal of the Text Encoding Initiative
e-ISSN:
2162-5603
Idioma:
Español
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
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Articulos de INST.DE INVEST.BIBLIOGRAFICAS Y CRITICA TEXTUAL
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Citación
del Rio, María Gimena; Allés Torrent, Susanna; ¿Quién conforma la comunidad de la TEI en español? Análisis de los datos de una encuesta; Open Edition; Journal of the Text Encoding Initiative; 16; 5-2023; 1-31
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